政策核心内容 - 五部门联合出台《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》 提出4方面12项具体举措 旨在破解数字人才短缺难题 为数据要素市场化配置改革提供支撑 [1] - 政策标志着数字人才建设从分散探索迈向系统化、专业化、高质量发展的新阶段 将逐步缩短人才供给与产业需求的差距 构建深度融合的数字人才生态 [8] - 到2025年 数字人才缺口预计高达3000万人 此次政策将逐步填补新兴领域的人才缺口 [9] 优化学科专业布局 - 从优化学科设置、分层分类建设、建强教学要素三方面入手 推动数据领域学科专业系统性构建 [3] - 支持有条件的综合性高校建设数字学院 整合校内相关学科资源 支持特色高校加强数据技术、数据分析、数字艺术等优势专业建设 [11] - 提出分层分类建设高校数字学院、设置微专业等创新举措 并建立动态调整机制 确保人才培养紧跟技术迭代和产业需求 [15] 推动产学研用深度融合 - 以应用场景为载体 推动产学研用深度融合 打通数字人才培养全链条 最大化发挥人才价值 [5] - 构建企业主导的产学研用协同创新体系 建设一批数字人才培养典型应用场景 强化企业在应用场景构建等方面的主导作用 [13] - 通过产教融合、科教融汇、科产融通三融机制 直接解决学用脱节痛点 打通人才培养全链条 [18] 深化产教融合与职教改革 - 以产教融合生态构建、教育教学改革、课程资源开发为主线 解决学用脱节问题 打通人才成长最后一公里 [6] - 支持职业院校增设数据采集清洗、数据标注、数据运营等相关专业 根据市场需求培养人才 [16] - 鼓励数据企业参与职业院校教育教学 共建校中厂、厂中校实训基地 共同建设基于真实应用场景的数字课程和教材 [18] 繁荣数据领域学术研究 - 以有组织科研破解数据领域学术研究分散化、脱离实践等问题 [6] - 在制度架构上 构建学科专业、职业教育、学术研究、产学研用四位一体完整生态 [18]