行业需求与市场表现 - 美国Meta公司的新款Ray-Ban Meta智能眼镜在发布后48小时内几乎在所有门店售罄，演示预约已排至次月，公司决定加大投资以提升产能 [1] - 全球最大眼镜制造商依视路陆逊梯卡第三季度销售额实现了两位数的同比涨幅 [1] - 国内“双11”期间，夸克AI眼镜上线11小时登顶天猫智能眼镜销售额Top1 [1] - Rokid Glasses自9月1日开放销售以来，5天售出4万台，累计交互次数超1500万次，用户日均佩戴时长达8小时 [1] - 国际咨询机构IDC预测，2026年中国智能眼镜厂商的出货量预计将占据全球市场的45% [8] - 全球手机规模约12.4亿部，而眼镜规模超过15亿台，且眼镜迭代周期更短，市场潜力巨大 [9] 行业发展的核心制约与挑战 - 行业爆发的核心制约在于硬件本体的极致化与供应链的成熟度 [2] - 2025年需求端爆发式增长，但供给端面临产能瓶颈，Rokid年初预测全年出货10万到15万台，实际需求远超预期，大量订单需顺延至明年交付 [3] - AI眼镜硬件架构提出新挑战，需在极小空间内颠覆传统电子工程，实现“感官优先，前后协同” [4] - 为实现“感官优先”，需与供应链进行深度定制化开发，涉及光机、波导片、电池、柔性电路板等底层设计，定制难度超出供应链正常出货的良率水平 [4] - AI眼镜是在极小的腔体内进行立体装配，工艺要求极高，需在窄镜腿内集成摄像头、光机、多级转轴、传感器及按键，并满足防水、耐汗等指标 [4] - 国内AI眼镜的当前规模不足以支撑产业链的投入，硬件成本下降遵循量价关系，需行业出货量达到百万级甚至千万级时成本才会实质性下降，尤其在200万台以内的规模阶段需要品牌厂家共同投入 [5] - 物理材料的限制是制约行业“iPhone时刻”的硬伤，未来突破依赖于基础材料革命，如碳化硅材料带来的高透过率玻璃及更高密度电池技术，小型化发展取决于芯片厂商是否愿为品类采用更小制程 [6] 供应链应对与产能规划 - 面对产能缺口，行业正在进行紧急的节奏重构，Rokid在9月产能告急后，已与上下游伙伴完成节奏重构，包括备货计划、产线扩容、工厂扩产等 [4] - 预计到今年12月、明年1月，整个供应链体系将具备百万台级别的交付可能性 [4] - 阿里巴巴已增加产线并攻克了一些工艺难点，但供应链成熟需要时间，长期来看眼镜会构建成熟的自有供应链 [5] 商业模式与产品策略 - AI眼镜是目前少数能够形成硬件驱动型闭环商业模式的AI设备，通过硬件售卖完成商业变现 [7] - 为增强硬件变现能力，时尚属性成为关键切入点，夸克AI眼镜发布侧重时尚和轻便的系列，并提供太阳镜款 [7] - Rokid选择与暴龙眼镜联名，推出专为亚洲脸型定制、单框重量仅38.5克的智能眼镜，结合视光专业技术与时尚设计 [7] - 硬件销售仅是入场券，未来将由“AI OS”重构，手机时代的App交互模式在眼镜场景下将被压缩为一句话或一个眼神驱动，App将向Agent化改造 [7] - 阿里巴巴将AI眼镜押注为“继智能手机之后最重要的个人移动入口”，投入了包括夸克应用模型、通义千问大模型底座在内的全栈技术能力，认为若无应用模型根据场景调优，硬件就只是传声筒 [8] 行业竞争格局与市场路径 - 行业“百镜大战”已不可避免，竞争格局扑朔迷离，参与者包括阿里、百度等大厂及Rokid等创业公司 [8][9] - Rokid认为大公司有能力但可能还在观察或小规模试水，竞争不会轻松，但自身优势在于没有退路，全部赌注押在这一赛道 [9] - 阿里巴巴强调体系化竞争壁垒，是从软硬件能力、体验、外观到应用模型的全方位竞争 [9] - 中国市场正走出一条与海外不同的路径，不同于海外由Meta等一两家巨头垄断，中国市场地域广阔、渠道分散、用户需求多元，AI驱动的硬件革命模式更符合主流技术趋势和行业发展趋势 [9] - 当前行业状态被形容为“功能机时代，百花齐放”，市场需求远未被满足，还有很大成长空间 [9]