政策核心与目标 - 国家多部委联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 明确以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同 [1] 学科专业建设与人才培养 - 教育部门与数据管理部门将加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等学科专业 [1] - 引导鼓励有条件的数据企业、研究机构积极参与学科专业建设 [1] - 建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制 [1] - 支持职业院校根据产业发展需要，及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的专业 [1] - 加快培养一批复合型、创新型、实战型数字人才 [2] 研究方向与知识体系构建 - 瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据领域战略研究 [2] - 聚焦数据产权、定价、交易等关键问题，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究 [2] - 紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术趋势，深入开展数据基础共性理论和技术研究 [2] - 围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业和领域，突出数据应用技术研究 [2] - 构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系，为数字中国高质量发展提供理论支撑 [2] 应用场景与产业协同创新 - 推动数据领域科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系 [2] - 建设一批数字人才培养典型应用场景，强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地实施等方面的主导作用 [2] - 支持高校、研究机构、科技社团等深入场景前沿 [2] - 探索技术专利联合开发，推动各方共享知识产权收益，加速技术市场化 [2] - 鼓励地方利用算力券、模型券、数据券等方式，在算力、算法、数据等方面提供便利和优惠 [2] 科技创新平台与人才培养模式 - 按照“揭榜挂帅”模式，依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台 [3] - 培育新兴交叉学科方向，打造数字人才培养高地 [3] - 组建跨学科、交叉型研究团队，加快数据领域关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术研发 [3] - 鼓励领军企业和创新型企业开放技术平台和应用场景，委托相关国家平台承担各类人才培养项目，增强学生科研能力和职业竞争力 [3] - 协同培养国家战略急需的复合型应用人才 [3] 组织实施与协同机制 - 国家数据局会同教育部、国家发展改革委、科技部强化组织推进，建立常态化工作联系机制，共同营造政产学研协同培养数字人才的良好环境 [3] - 组织部门加强统筹协调，充分发挥行业主管部门等各方作用，形成工作合力 [3]