AI是否存在泡沫 - 市场出现“AI泡沫论”主要因持仓过度集中、投资回报担忧、市场认知不足及技术路径存疑四个原因 [3] - 持仓过度集中体现在大量获利盘聚集，叠加关税、美联储降息预期等不确定性导致市场偏向先获利了结 [3] - 投资回报之忧源于AI资本开支从自有现金流转向债务融资，如甲骨文和Meta的债务融资对上市公司现金流预期造成巨大影响 [3] - 许多数据中心建设背负巨额债务，在美联储降息预期下降背景下，投资者担忧巨大基础设施投入能否创造足够经济效益 [3] - 技术路径存疑指GPU与TPU的技术分歧对英伟达业绩预期产生影响，未来格局取决于哪种技术路径的应用能率先爆发 [4] - 有观点认为当前谈论“AI泡沫”为时尚早，从基础建设到辐射全产业链的影响仍在发酵，是美乃至全球经济增长重要动力 [4] - 当前AI估值与1999-2000年互联网泡沫时期有较大差异：自由现金流收益率约为当时3倍，调整利润率后的远期市盈率约低35% [4] - AI前景已较清晰，该技术有望提升生产效率并改善企业利润率，市场愿意给整个AI产业链较高估值 [4] AI对实体经济的贡献 - AI叙事正从投资热潮转变为生产力显现，AI相关支出已成为全球经济增长的重要驱动力 [5] - 预计2026-2027年，美国AI相关支出将为GDP增长贡献约0.4个百分点，占总增长的约20% [5] - 基准情景下，预计到2027年AI将使美国生产力增长提升25-35个基点 [5] - 对中国基准预期是AI在2026年对GDP基本无影响，到2027年对GDP增长贡献约10-15个基点 [5] - 2025年市场主要关注AI算力上游，2026年实质性贡献或将体现在对大规模使用AI行业（特别是服务业）的降本贡献 [6] - 对美国经济，企业降本的正面影响可能大于AI对劳动力市场冲击的负面影响 [6] - 中国AI资本开支虽比美国小，但具备更强应用与落地潜力，特别是在AI应用垂直领域及赋能环节，国产机器人商业场景落地或具较大投资潜力 [6] - 目前AI对经济增长贡献主要看资本开支带来的投资增长，以及科技公司通过AI部署降本增效的裁员，产业还处于基础设施建设阶段 [6] AI驱动科技股表现 - 2026年美股板块表现分布将不会像过去几年高度集中在科技领域，AI和科技赋能将更多体现在为企业部门带来可量化收益 [6] - AI应用是美股策略观点驱动力之一，未来6-12个月市场领导力将进一步扩散并带来积极经营杠杆效应 [7] - 2026年全球上游算力产业链基本面依然健康，处于供不应求状态，AI相关科技股至少上半年仍有机会继续领跑其他美股 [7] - 科技依然是在盈利和增长上领跑全球市场的板块，其他行业暂未表现出能取而代之的潜力 [7] - 因AI电力需求增加，IDC相关电力供给可能是未来美股关注重点 [8] - 仍看好美科技股，因AI支出将为半导体行业和云端服务商业绩提升提供支撑，同时AI应用利好软件开发商，但在高估值和集中仓位下价格波动可能加大 [8] - AI产业链覆盖广，2026年仍有多种投资路径，可布局超大规模云服务商和芯片制造商等核心环节，同时关注估值较低、正迎头赶上的受益企业 [8] - 中国在AI领域突破推动离岸和在岸科技股2025年表现亮眼，自主创新AI生态系统、庞大国内市场、政策利好及技术消费群体扩大将加速AI更广泛应用，为科技股未来表现提供支撑 [8]