全球存储市场概况与AI驱动 - 全球存储市场规模已达千亿美元级别 [1] - AI大模型发展带火高带宽内存，HBM等存储元器件在电子市场中价格快速上涨，呈现“一天一个价”的行情 [2] - 人工智能成为存储涨价核心驱动力，海外三大存储巨头三星、SK海力士与美光的HBM产能已被预订至明年 [2] 中国存储产业现状与挑战 - 中国市场机械硬盘年消耗量接近600亿元，但HDD核心技术缺失，全球仅三家公司能够生产且均不在中国 [1][4] - 国内存储行业面临“前有狼后有虎”的格局，前有国际巨头技术壁垒，后有内部价格战竞争拖累 [1] - 国内存储设备厂商多数仍聚焦传统赛道，以价格为核心竞争点，整体停留在中低端市场竞争 [5] 中国存储产业进展与优势 - 中国年数据产生量从800EB级别倍增发展，在存储领域从底层介质、元器件到上层软件与操作系统已基本实现国产化 [1] - 长江存储的232层三维闪存芯片已规模出货并达到业界先进水平，首条全国产化产线也已启动 [2] - 在SSD主控芯片领域，已有十几家厂商实现自主研发并成功商用，存储整机和存储系统领域整体技术已达到国际领先水平 [2] AI对存储行业的重塑与需求变化 - AI发展带来全球数据基础设施投入加大，直接拉动存储需求，数据战略价值凸显 [4] - AI时代要求系统支持超大数据处理量和传输量，存储架构正从“以处理器为中心”向“以数据为中心”演进 [5] - 未来所有数据都可能随时需要被读取访问，用于生成知识与训练AI，存储分层将从“热-温-冷”三级简化为“热数据”与“温数据”两层 [6] - 医疗、金融等行业需将数据保存50至60年用于AI训练，兼具大容量与经济性的存储介质成为刚需 [6] 公司战略与技术实践 - 华为披露“超节点+集群”计算战略，IT架构向“以数据为中心”演进，将于明年初发布实体化的AI数据平台产品，实现“近存计算” [5][6] - 公司通过优化数据通路提升训练效率，方案已在中国移动、科大讯飞等项目落地，并通过开源UCM技术提升推理效率 [7] - 公司呼吁国内存储企业跳出低水平“价格战”，加速面向AI的技术创新，攻克“以存强算”关键技术，并推动“介质技术”的多元化发展 [7]