日前，谷歌DeepMind 发文《AlphaFold：五年来的影响》，回顾五年来蛋白质结构预测的技术突破对于推动科学进步的巨大作用。 人工智能正以前所未有的速度重塑科学研究版图。众多科研领域中，生命科学、生物医药等生物学领域凭借数据丰富、应用场景明确、社会需求迫切等因 素，成为AI+科学研究（以下简称 科学智 能）最活跃、最具引领性的前沿阵地。AI模型和工具不仅在预测蛋白质结构等基础研究上取得突破，更在推动 全新药物管线进入临床试验，甚至开始自主发现新的生物学通路 。 谷歌在科研领域持续深耕超过十年，并凭借以 TPU 为核心的 AI 算力基础设施、以 Gemini为基础大模型的 AI 模型底座，不断研发科学智能技术，先后造 就了 AlphaFold 等世界级的科学智能模型和工具体系，引领全球科学智能技术演进。 AlphaFlod引领生物学研究从结构预测到生成式设计的跨越。生物学是 DeepMind布局最早且护城河最深的领域，其核心逻辑在于利用深度学习解决高维 生物大分子的构象空间问题。AlphaFold 的问世标志着蛋白质结构预测问题的实质性解决，其不仅斩获 2024 年诺贝尔化学奖，更成为现代生物学的数字 ...