核心观点 - 以大模型为核心的AI技术已具备重构千行百业的能力，金融领域“找不到不能用大模型重做一遍的业务场景” [1][4] - AI在实体经济中的应用正驱动生产资料、生产对象乃至劳动力（硅基劳动力）发生根本性变革 [1][4] AI全球投资案例与资本动向 - Databricks：数据智能/AI平台，在2025年1月完成100亿美元融资，估值达420亿美元 [2] - Safe Superintelligence：AI安全公司，在2025年2月完成10亿美元种子轮融资，由OpenAI联合创始人Ilya Sutskever创立，是史上最大种子轮之一 [2] - Anthropic：生成式AI公司，在2025年3月完成35亿美元L轮融资，估值815亿美元，一年后估值飙升至1830亿美元 [2] - Isomorphic Labs：AI生物医药公司，在2025年1月完成6亿美元A轮融资，由Thrive Capital和Alphabet投资，合作金额超20亿美元 [2] - OpenAI：通用AI公司，在2025年3月完成400亿美元战略融资，估值3000亿美元，旨在加速AI研发 [2] - Scale AI：AI数据标注公司，在2025年4月完成143亿美元融资，Mota收购其40%股权，估值200亿美元，旨在强化训练数据集 [2] - Retro Biosciences：AI长寿生物科技公司，在2025年1月完成50亿美元A轮融资，由Sam Altman领投，目标是延长健康寿命10年 [2] - xAI：通用AI公司，在2025年7月完成100亿美元股权与债务融资，由摩根士丹利牵头，月均花费10亿美元，旨在建设全球最大数据中心 [2] - Thinking Machines Lab：AI芯片公司，在2025年7月完成20亿美元种子轮融资，由OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立，是史上最大种子轮记录之一 [2] - Cohere：企业级AI解决方案公司，在2025年8月完成5亿美元融资 [2] - Figure AI：机器人公司，在2025年9月完成10亿美元C轮融资 [2]，此前B轮融资6.75亿美元，估值接近27亿美元 [1][4] - Mistral AI：大语言模型公司，在2025年9月完成C轮融资，估值140亿美元 [2] - Groq：AI推理芯片公司，在2025年9月完成7.5亿美元E轮融资 [2] 中美AI发展现状对比 - 美国优势：在全球AIGC投资中占比约70%（2024年），在顶尖学者数量上显著领先，且是大部分原创算法的源头 [2][5] - 中国优势：拥有全球最完整的产业体系、丰富的应用场景与海量的私有数据 [2][5] - 中国独特的产业生态产生了大量未被公开大模型掌握的“私有数据”，这是构建垂直领域产业大模型的独特优势 [3][6] 对中国AI发展的建议 - 在开源生态为主流的背景下，中国应积极融入全球技术体系，同时深耕本土产业场景 [3][6] - 应将市场规模与数据优势转化为真正的产业竞争力 [3][6]