政策核心目标 - 加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设以激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [1] - 促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 承担培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命 [1] - 作为统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础 [1] 主要任务部署 - 从4方面部署12项任务以国家战略为牵引健全数据要素学科专业 [1] - 以产业发展为导向推进数据行业职业教育 [1] - 以有组织科研为支撑繁荣数据领域学术研究 [1] - 以应用场景为载体促进数据领域产学研用协同 [1] 学科专业建设 - 教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等学科专业 [1] - 引导鼓励有条件的公司、研究机构积极参与学科专业建设 [1] - 支持职业院校根据产业发展需要及时动态调整数据相关专业 [1] - 研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的职业院校专业 [1] 产教融合机制 - 建立健全政府统筹、行业指导、公司参与的职业教育体制机制研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [2] - 鼓励各地以产业园区为基础打造兼具人才培养、创新创业、促进产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体 [2] - 支持龙头公司和高水平高等学校、职业院校牵头组建行业组织、学校、科研机构、上下游公司等共同参与的跨区域产教融合共同体 [2] - 研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准 [2]