政策核心内容 - 国家五部委联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》旨在建立数据领域学科专业设置调整机制和人才培养模式[1] - 《意见》提出了四方面共12项重点举措以加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设[1] 学科建设与研究方向 - 加快主攻方向研究瞄准数据要素市场化配置改革重大问题系统开展数据领域战略研究[1] - 聚焦数据产权、定价、交易等关键问题深入开展数据要素基础理论和政策法律研究[1] - 紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势深入开展数据基础共性理论和技术研究[1][3] - 围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业和领域突出数据应用技术研究[1][2] - 构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系为数字中国高质量发展提供理论支撑[1] 人才培养与产业需求 - 学科专业是人才培养的基石合理的学科专业设置能够精准对接“数据要素×”三年行动计划中各行业对数据要素的需求[2] - 随着“数据要素×”三年行动计划在重点领域的推进对具备跨学科知识和技能的数据专业人才需求日益增长[2] - 通过建立科学的学科专业调整机制能够培养出既懂数据技术又熟悉行业应用的复合型人才为行动计划实施提供充足人才储备[2] - 数据领域高度交叉融合涉及计算机科学、数学、统计学、经济学、管理学等多个学科传统模式难以满足对复合型人才的需求[4] 产学研协同与技术创新 - 按照“揭榜挂帅”模式依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台[3] - 组建跨学科、交叉型研究团队加快数据领域关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术研发[3] - “揭榜挂帅”模式下组建的跨学科团队为新兴交叉学科发展提供实践土壤促进学科交叉融合催生新学科方向[4] - 鼓励领军企业和创新型企业开放技术平台和应用场景委托相关国家平台承担人才培养项目协同培养国家战略急需的复合型应用人才[3] 技术支撑与应用价值 - 人工智能技术能够对海量数据进行智能分析和挖掘提高数据的价值密度和应用效率[3] - 区块链技术的去中心化、不可篡改性、可追溯性等特点为数据的安全存储和共享提供了保障[3] - 隐私保护计算技术可以在保护数据隐私的前提下实现数据的安全共享和协同计算解决数据共享与隐私保护之间的矛盾[3] - 在金融、医疗、保险等领域隐私保护计算技术可让企业在共享数据的同时保持数据的私密性促进各方合作和创新[3] 政策影响与行业意义 - 《意见》的出台精准锚定数据要素学科专业与数字人才队伍建设构建起契合国家战略需求与科技发展脉搏的学科专业调整及人才培养模式[4] - 政策为激活数据要素赋能新质生产力注入强劲动力有力推动数据领域教育、人才、产业与创新多链深度融合[4] - 一系列举措不仅为数字中国高质量发展筑牢理论根基、提供技术支撑更精准对接行业需求培育大批复合型人才[4]