就在这两天，阿里的通义千问团队突然甩出了一张王炸——Z-image，上线即登顶开源社区热门榜第一位。 原本，小雷以为今年下半年AI圈子的热闹，也就是那样了。 闭源这边，由Gemini 3 Pro驱动的Nano-Banana Pro，几乎改变了大家对于平面设计的认知；开源这边，Flux 2.0的突然开源，也让普通人 能够自行部署的图像生成效果大大提升，只要优化做得好，人人都能跑出像模像样的图。 那时候同事还跟我打赌，说这两款大模型的风潮，最起码能领跑个半年。 结果没想到，打脸来得这么快。 （图源：Hugging Face） 这名字听着挺硬核，但真正吓人的是它的定位：一款60亿参数（6B）的开源图像生成模型。 这消息一出来，我和同事都在群里炸锅了。要知道，在现在的生图领域，6B这个参数量，基本就是个弟弟。隔壁那些动不动几十B甚至 上百B的大模型，光是权重文件下载下来都能把硬盘塞满。 阿里这是要干嘛？拿个"弟弟"来跟一群肌肉猛男打擂台？ 带着这种好奇，小雷第一时间去把Z-image给拖了下来，还特意找来了两个当红炸子鸡——字节的豆包和最近红得发紫的Nano-Banana Pro，看看这仨的差距到底在哪？ 先别急着看 ...