行业趋势：AI发展进入新阶段 - 2025年人工智能正从大模型算法走向落地应用阶段从训练时代进入到应用推理时代 [1][3] - 行业讨论更高频的词汇不仅仅是大模型还有Agent [3] - 到2035年AI将实现从训练到推理整体的转型AI模型会有更多应用 [4] 技术焦点：推理芯片与成本 - 行业更需要关注百万token的成本和功耗以及低成本低功耗的推理芯片 [3] - 未来推理芯片的规模会进一步提升超越训练芯片 [4] - 到2030年训练芯片的规模可能在1万亿美元左右而推理芯片可能接近4万亿美元 [4] - 未来5年AI将重新定义所有数字应用硬件和电子设备AI处理芯片无处不在 [4] 技术演进：计算形态与能效 - 现有计算体系在能耗和效率上面临越来越大的压力未来需要在新的计算形态上进行更多探索 [2] - 模拟计算类脑芯片以及基于类器官的计算等方向在理论上有望在功耗和通信能力上展现出明显优势 [2] - 目前基于脑细胞类器官的计算研究仍处于非常早期阶段不足以承担大规模AI负载 [2] - 过去训练AI花费可能高达数十亿美元行业需要打造更经济的AI训练模式 [2] - 目标是将生成100万token的成本从1美元降到1美分即降低99% [2] 行业共识：AI安全与发展方向 - AI学习效率和知识传递速度比人类提升了好几十亿倍 [1][2] - AI系统之间的知识蒸馏与分享效率比人与人之间的信息传递代际传递效率提升好几十亿倍 [2] - 全球应携手让AI朝着正确向善的方向发展确保AI的安全性 [1][2] - 需要打造智能向善的AI让全人类都足够受益 [2]