公司产品与技术布局 - 英特尔拥有全面的AI算力产品线，同时推进四到五代CPU架构、四种不同代次NPU设计，以及FPGA和GPU产品线 [3] - 公司拥有One API软件堆栈，能实现CPU、NPU、GPU等硬件的异构协同，最大化发挥不同设备的AI性能潜力并确保软件兼容性 [3] - 公司已发布Panther Lake处理器家族，并披露了下一代高性能桌面平台Nova Lake将搭载的NPU6部分性能参数 [1] AI NAS产品性能与优势 - AI NAS配备了移动版Arrow Lake处理器，在几十瓦功耗水平下提供相当于以往产品几十倍甚至可能上百倍的算力水平 [9] - 得益于算力跃升，AI NAS可使用更接近消费级PC的操作系统界面，支持人性化远程控制，满足高网络吞吐量，并通过雷电接口在几秒钟内完成几十上百GB数据的传输和备份 [9] - 企业级AI NAS得益于单卡双芯英特尔ARC PRO专业显卡的加入，可获得比过去高得多的数据吞吐量，并能将NAS化为存算一体的小型AI中枢 [16] - 现场展示了基于英特尔至强W790平台加多ARC显卡的超高算力AI NAS解决方案，能在一台机器内完成企业内部数据的存储、计算、推理训练，实现无需远程服务器的本地数据AI化 [18] AI NAS的核心竞争力与应用场景 - AI NAS的核心竞争力在于本地化的AI计算能力，依托英特尔的XPU硬件及AI SDKs软件支持，能实现完全的本地化文件分析与智能检索，解决了传统PC端AI助手的隐私风险 [14] - 对于企业用户，AI NAS可提供企业本地知识库、本地AI算力中心等用法，对于涉及敏感业务又希望借助AI分析内部数据的企业，AI NAS是目前唯一可行的破局之道 [16][18] - 与传统低功耗NAS相比，过去的小型NAS因处理器性能低下导致使用卡顿、传输速度慢、数据查找困难，而AI NAS解决了这些性能难题 [7][9] 公司的战略意图与行业生态 - 英特尔力推AI NAS并非着眼于单纯增加芯片销量，其目的是牵头组织行业生态、定义跨品牌技术标准 [21][22] - 英特尔在AI NAS领域的投入始于推出初代带有NPU的处理器后不久，其合作伙伴包括传统企业级NAS厂商、新势力家用存储品牌以及上游的NAS系统解决方案或硬件ODM [19][21] - 相比于竞争对手，英特尔在NAS看重的稳定性、网络性能、低负载功耗控制以及AI软件开发资源方面更具优势，因此顺理成章成为牵头AI NAS的核心厂商 [24][26]