文章核心观点 - AI产业正从技术奇点走向商业奇点，规模化落地正式开启，下一代大模型将实质利好复杂推理类场景 [1] - 海外市场在技术、付费、商业模式及市场空间上领先于国内，是巨大的需求风口，国内AI应用出海是最优解与必然选择 [1][3][4] AI应用产业发展阶段与趋势 - 产业发展分为三个阶段：AI项目交付（2023年起，以探索性非标项目为主）、AI赋能存量应用（2025年起，以免费试用或增加AI模块收费为主）、AI功能性应用（2026年起，预计将出现更多独立收费产品） [1][2] - 下一代大模型（如Gemini 3.0/GPT5）发布，将显著加速复杂推理类AI应用的落地，实现提质增效降本 [1] - 海外AI应用年度经常性收入（ARR）持续增长，2024年7月海外AI应用100的ARR规模达到近400亿美元 [2] 海外市场领先优势分析 - 技术进展：全球大模型能力进化超预期，字节、谷歌等大模型日均token使用量大幅增长；预计2025年四大云服务提供商在AI服务器领域的投入规模为1624亿美元，同比增长94% [3] - 付费环境：国内市场在软件付费习惯上受用户习惯、市场生态等因素影响，与海外差距较大 [3] - 商业模式：2024年下半年以来，海外SaaS企业逐渐向2B端应用侧的Agent形态发展，有助于用户接受和提升高价值场景的盈利能力 [3] - 市场空间： - C端：海外用户基础更大，美国AI应用整体访问量单月约25亿次，印度、巴西、英国等国家单月均超过3亿次，国内单月约11亿次 [3] - B端：海外企业数量众多，世界500强美国企业平均盈利是中国企业的2倍以上，具备更强付费能力 [3] 国内AI应用出海前景与优势 - 产品与工程化能力：2025年中国STEM领域毕业生总数突破500万人，其中STEM博士毕业生预计达7.7万人，是美国的2倍多，具备庞大人才基数和扎实工程能力 [4] - 创新与迭代速度：国内工程师团队展现出快速学习、敏捷开发和持续迭代的能力，参考万兴播爆和Seekee的产品落地案例 [4] - 成功案例验证：金山办公（WPS）曾在移动互联网时代凭借战略转型和产品创新实现“弯道超车”，当前AI浪潮下，国内AI应用企业有望凭借成熟的产品、工程及本地化运营能力实现降维输出 [4] - 出海公司现状：部分国内头部AI应用公司2024年海外业务收入占比最高达90%，收入增速最高有10多倍增长 [5] 投资关注方向 - 建议关注海外收入占比较高且增速较快的AI应用公司 [1] - 建议关注产品化程度高，正在积极准备出海的公司 [1] - 建议关注在基础设施领域布局出海的公司 [1]