全球IT产业趋势与AI市场预测 - 全球科技产业正进入扩张时代，预计到2027年，服务器与存储市场总支出将突破7000亿美元，软件支出将超过16.7亿美元 [1] - 2029年，全球活跃智能体总数将超过10亿，较2025年的约2880万个增长超过40倍 [5] - 到2026年，预计40%的工作岗位将会与AI智能体协同工作，重新定义传统职位 [4] AI投资与支出重点 - 2026年，美国AI投资增长重点预计为：构建AI代理以实现业务流程自动化（增长48%）、增强网络恢复和弹性（增长33%）、企业数据中心基础设施现代化（增长31%） [2] - 2026年，中国AI投资增长重点预计为：核心企业应用现代化（增长39%）、将应用程序从公共基础设施迁移到本地（增长36%）、将应用程序从本地迁移到云端（增长34%） [2] - 美国是AI扩张的重要推动力，主要源自AI基础架构和软件驱动，而中国则更多由AI基础架构驱动 [1] AI项目收益与挑战 - 仅13.6%的北美企业能够从超过75%的AI项目中获得可衡量收益，过去两年内产生可衡量成果的AI项目平均占比为47% [2] - 亚太地区企业能够从超过75%的AI项目中获得可衡量收益的占比仅为2.4%，过去两年内产生可衡量成果的AI项目平均占比为38% [2] - 北美企业实现AI价值的主要挑战包括：AI与其他IT和数字计划间的资源竞争（36%）、对AI集成所需流程变革的抗拒（33%）、监管不确定性（29%）、难以量化和展示投资回报（28%） [2] - 亚太地区企业实现AI价值的主要挑战包括：AI成果的所有权与问责制不明确（31%）、难以量化和展示投资回报（30%）、资源竞争（30%）、对流程变革的抗拒（30%） [3] 企业AI战略与组织 - 突破AI应用壁垒需制定企业级AI战略、打造AI就绪的员工队伍、构建AI就绪的技术栈 [1][3] - 未来，首席信息官（CIO）负责实现公司AI转型的比例最高，为46%，而首席人工智能官（Chief AI Officer）和首席执行官（CEO）分别约占18%和16% [3] - 2026年，公司的优先事项将包括确定需要转型的主要业务领域、统筹投资与路线图确保战略协同、建立核心团队以协调全公司的各项倡议 [3] 智能体（Agent）发展趋势 - 到2027年，全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，调用负载将提升1000倍 [5] - 2025年智能体每天行动1.2亿次，到2029年将接近2170亿次，相比2025年增长近1,798倍，其中38%由自定义智能体完成 [5] - 2029年每日Token交付量将超过3.7万亿兆，相比2025年增长超2,626,000倍，其中40%由自定义智能体完成 [5] - 到2029年，每次智能体行动的token/call平均交付成本将比2025年降低87% [5] - 智能体来源偏好：57%的美国企业期望应用提供商预先构建智能体，54%的中国企业期望能够自定义构建智能体 [5] - 2029年活跃智能体中，预计39%为独特的低代码/无代码自定义智能体 [5] 风险与应对建议 - 到2027年，若企业无法建立高质量、AI就绪型的数据基础，将因生成式AI与智能体系统运行不畅，导致15%的生产力损失 [5] - 企业应关注：坚持数据完整性并投资于AI治理；拥抱模块化与互操作性，构建开放的智能体框架；为规模与可持续性而设计架构；重新评估定价与交付模式，转向以结果为导向；建立以责任为导向的防护措施与合规机制 [6]