数字孪生与数字化转型定义 - 数字孪生是集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成对实体装备全生命周期的映射，是一种超越现实的数字映射系统概念 [2] - 数字化转型是指企业通过应用数字技术，实现业务流程重构、组织架构调整和经营模式创新，以提升核心竞争力和可持续发展能力的广泛变革过程 [2] 中国数字产业与政策动态 - 2025年中国数字产业出海、企业数字化绿色化协同转型、政企行业转型先锋案例等报告密集发布，显示产业与政策层面正积极推动数字化进程 [3] - 国家层面及地方政府持续发布数字化转型实施方案、建设指引及典型案例集，如《电子信息制造业数字化转型实施方案》、《数字中国发展报告（2024年）》及各省市数字经济发展白皮书，政策体系日趋完善 [11][13][19][25][28][29] 行业数字化转型深度推进 - 制造业是数字化转型的核心领域，相关白皮书、案例集及路线图覆盖了从智能制造、工业互联网到“产业大脑”、“晨星工厂”建设的全链条 [3][6][7][11][13][19][23][29][32][34][37][41][44] - 交通物流行业数字化进程加速，聚焦于自动驾驶仿真、数字孪生交通、智慧公路、港口数字化转型及“出行即服务”（MaaS）等领域 [4][7][13][25][28][32][34][37][41][44] - 能源、矿业、建筑（BIM/CIM）、农业、汽车及供应链等多个垂直行业均发布了深入的数字化转型白皮书与解决方案，表明数字化正渗透至经济各毛细血管 [4][6][7][9][11][13][17][21][23][25][29][32][34][37][41] 数字孪生技术应用与拓展 - 数字孪生作为变革性技术，其行业报告和应用白皮书大量涌现，技术应用已从工业制造延伸至智慧城市、水利、电网、低空经济、航空航天乃至人体健康等广阔场景 [4][13][14][17][21][23][25][28][29][31][34][37][41] - 数字孪生与人工智能（AI）、大数据、云计算深度融合，正驱动其向“自定义智能数字孪生”、“科学数字孪生”等更自主、更深入的方向演进 [4][13][15][25] 数据要素与可信数据空间建设 - 数据作为关键生产要素，其市场化配置、资产化管理及产权制度成为关注焦点，国家及地方数据局主导推动数据要素价值释放 [6][7][9][11][28][29] - “可信数据空间”作为数据安全流通与协同的关键基础设施，成为研究热点，相关建设指南、关键技术报告及案例集相继发布 [4][6][7][9][13][17][23] 人工智能驱动数字化新阶段 - 人工智能（特别是AIGC和大模型）被视为数字化转型的新引擎，报告重点探讨了AI如何重塑数字工程、赋能公共部门、驱动企业智能化运营及引领数字治理新纪元 [4][6][7][9][11][13][21][23][29][32][34] - “AI优先型企业”成为发展目标，AI与数字化绿色化的“孪生转型”被认为是实现可持续发展的关键路径 [4][15] 数字政府与智慧城市演进 - 数字政府建设向“数智化”、“全域数字化转型”迈进，评价指标体系、一体化政务大数据平台及政务大模型成为发展重点 [4][7][9][11][17][19][21][23][28][29][32][41] - 智慧城市发展进入城市全域数字化转型和城市数字公共基础设施建设新阶段，CIM平台、数字孪生城市是核心支撑技术 [4][13][17][19][21][23][25][28][29][31][32] 全球化与区域数字化发展 - 数字产业出海、全球数字基础设施建设及“数字丝绸之路”是重要方向，世界互联网大会、OECD等国际组织报告关注全球数字合作与治理 [3][4][9] - 研究覆盖韩国、泰国、东盟、欧盟、美洲、澳大利亚等多个国家和区域的数字化发展状况、趋势与挑战 [4][7][11][13][23][32][34][41]