AI与ESG的融合关系 - 人工智能发展的终极方向与ESG提出的环境、社会、治理要求深度融合[1] - AI与ESG之间是相互促进、相互依存的关系[1] AI发展的能源支撑 - AI发展高度依赖能源，存在“算力的尽头是电力，电力的尽头是绿电，绿电的尽头是太空”的趋势[3] - 未来AI算力中心可能向太空迁移，利用太阳能实现永续、稳定的绿色能源供应，例如“银河之心”计划[3] AI驱动的资源利用变革 - AI发展正推动材料使用方式从单一材料到复合材料，再到化合材料的根本变革[3] - 技术进步促使资源利用更高效，例如新能源汽车电池从依赖锂、钴等稀有金属转向更廉价、安全的复合材料[3] ESG驱动的AI硬件创新 - ESG对能效的要求正驱动AI硬件突破，例如光学计算的兴起能大幅降低能耗、提升速度[3] - 热力学芯片等新型硬件通过多态单元设计进一步降低功耗[3] AI的社会责任与应用 - AI在解决寿命延长带来的老龄化等问题时，必须遵循ESG中的社会责任要求，关注劳动者权益、财富分配与社会可持续发展[3] - AI可探索建立全球基础收入系统等方案，为老年人提供生活保障，确保AI发展服务于社会公平[4]