文章核心观点 - 智能船舶的发展是全球航运业应对供应链重构、环保法规升级及能源转型等挑战的关键路径，行业对此抱有开放和期待的态度[1] - 智能船舶的发展是一项涉及技术、标准、法规、商业模式和产业生态的复杂系统工程，既是挑战也是产业整体升级的历史机遇[1] - 智能船舶的终极目标并非完全取代人类，而是实现“人机协同”，将船员角色从传统操作者升级为系统的管理者、监控者和最终决策者[7] 行业发展驱动力与挑战 - 全球航运业面临供应链重构、环保法规升级、能源转型加压等多重挑战，数字化、智能化被视为破解发展难题的关键路径[1] - 行业面临三大具体挑战：海洋环境复杂多变对智能系统稳定性构成极限施压；船员短缺问题突出，智能化从备选项升级为必选项；远洋航行船岸通讯困难，使得“船端自主”能力重要性凸显[2] - 现有航海工具（如电子海图、航海雷达）存在缺陷，在面向无人或高度智能化未来时，其短板是智能航行系统需要面对的问题[2] 技术研发与实践路径 - 融合人工智能与机器视觉的智能化探索成为行业焦点，例如中远海科开发的船舶航行智能安全系统，聚焦增强瞭望、避碰预警、靠离泊辅助、智能安防、船岸协同管控五大功能[2] - 以靠离泊操作为例，辅助靠离泊系统借助先进技术手段，使操作更安全、高效、精准，宛如为船舶配备“智慧领航员”[3] - 智能船舶技术落地的核心路径是长期验证与迭代，数字化和自主化的成熟需依赖海量场景数据的积累与反馈闭环，感知决策算法需在真实环境中持续迭代[3] - 技术发展要求产学研用形成长效协作机制，涉及传感器冗余设计、边缘计算架构的动态适配、数据驱动的算法迭代等工程实践[3] 规则、标准与产业链协同 - 智能船舶发展必然向全产业链协同创新演进，起点体现在规则与标准层面的重新审视[4] - 现有国际海事组织(IMO)基础规则要求船上配备最低限度人员，但未能充分解决海上自主水面船舶(MASS)的相关问题，未能提供额外指导[4] - 非强制性MASS规则将于2026年完成定稿，强制性MASS规则将于2028年开始制定，最晚2030年7月通过，并于2032年1月1日生效[5] - 现有MASS规则主要为原则性内容，如何转化为具体的设计指南和操作规范需要整个产业进行实践[5] - 中国力量积极参与国际规则制定，例如上海船舶研究设计院牵头提交的提案被IMO海上安全委员会会议采纳，未来将持续为MASS规则制定贡献中国智慧[5] - 国际合作是破解智能船舶技术标准碎片化的关键，需建立跨域兼容的技术框架，推进技术接口标准化，构建国际化的测试数据库共享平台[5] - 未来在以MASS规则为基础的背景下，MASS船型及系统将被重构，测试验证体系也将不断完善[6] 人机协同与系统设计 - 智能船舶发展的核心命题是如何在释放人工智能潜能的同时，找到“人机”和谐共融的平衡点[7] - 一种技术逻辑是发挥人工智能的能力，同时将其缺陷关在“笼子”里，例如通过人工智能进行建模和感知，再通过传统经典算法去做控制、预测和策略环节[7] - 从系统工程设计角度，船舶正经历从“以人为核心”到“人机协同”的深刻转变，这要求定义操作模式并厘清人机运行边界[7] - 智能船舶系统必须在可量化、可观测的工况下运行，一旦系统感知到即将或已经超出控制范围或自身出现故障，必须能够无缝“降级”或清晰、及时地将控制权交还给人类船员[7] - 业界普遍认为，即便发展到“MASS阶段”，大型远洋船舶上仍会有船员，其角色将从传统的操舵瞭望者，升级为系统的管理者、监控者和最终决策者[7] 行业展望 - 智能船舶的浪潮已至，它不会瞬间转变所有传统航运方式，但必将深刻重塑航运的每一个环节[8]