公司业绩与战略 - 公司在FY26Q3实现了显著的业务拐点 其“回归基础”战略聚焦于分销组织的根本性增强 总产能增加了约23% [1][9] - 公司对销售团队进行了全面培训与赋能 并将薪酬与核心目标挂钩 同时实施精细化管理以解决销售障碍 [1][9] - 第三季度当前剩余履约义务（cRPO）增长达到约11% 超出公司预期的9% 订单管道实现健康的两位数增长 且预计明年也将保持两位数增长 [3][10] 销售与产能扩张 - 公司大幅扩张销售代表队伍 销售队伍总产能已增加20% 预计本财年将有15%的新增销售代表完成上手 与需求爆发时机同步 [3] - 公司对产能进行了激进提升和巨大投资 预计这些投资将驱动27财年和28财年的未来增长 [10] AI战略与市场定位 - 公司认为市场对生成式AI冲击SaaS行业的预期存在错误认知 客户在尝试DIY构建AI解决方案后普遍感到挫折 意识到实现规模化应用非常困难 [2] - 公司的核心价值在于提供集成的、可规模化的AI解决方案 结合具有上下文的数据、应用程序、确定性工作流 客户因此放弃自行构建 转向公司寻求解决方案 [2][3] - Agentic Enterprise（广泛使用AI Agent的企业）是一个巨大的长期趋势 公司希望带领15万至100万客户完成转型 [4] 产品与竞争优势 - 公司推出的Agentforce技术正在产生显著的光环效应 成为核心业务的加速器 推动了销售云、服务云的高个位数增长以及Slack的增长加速 [5] - 采纳Agentforce和Data Cloud后 现有客户的年均订单价值能够增长3至5倍 [4] - 公司的核心竞争优势在于联邦化能力 能够将Agentforce与客户的其他数据系统（如IBM大型机）联通 这对于提供准确、可靠、低幻觉的AI至关重要 [5] - 公司的数据基础设施（Data Foundation）由Informatica、Data 360和MuleSoft组成 预计明年将贡献约100亿美元的营收 [4] Agentforce的商业化与定价 - Agentforce增长势头极为显著 超出预期 第三季度有362位客户进行了追加投资 而第一季度仅有3家 [7] - 公司为Agentforce提供了多样化的定价模式 包括针对快速转型客户的固定费用多年期合同（ILA） 第三季度完成了16笔此类交易 管道中还有约100多份数百万美元的合约 [7] - 公司还提供基于席位的SKU 其销量在第三季度同比翻番 以及弹性定价协议 允许客户将节省的席位费用转化为其他服务的信用额度 [8] - Agentforce推动的年均订单价值增长不再依赖员工人数的线性增加 而是通过ILA和新SKU实现指数级价值提升 [8]