智能工厂梯度培育体系与政策导向 - 工业和信息化部等6部门公布首批15家领航级智能工厂名单，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业[1] - 智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个梯度，形成从高于省同行业平均水平到全球领先的阶梯式培育路径[1] - 梯度设计旨在为不同发展阶段的企业提供明确目标，形成产业协同效应，避免仅关注塔尖而出现断层风险和生态失衡[1][2] 领航级智能工厂的定义与现状 - 领航级智能工厂代表中国制造业发展的最高水平，是智能工厂金字塔的塔尖，旨在打造全球领先的发展标杆[1] - 入选门槛高，要求企业在行业居于领军地位，核心产品具有全球竞争力，智能制造达到全球领先水平[1] - 目前15家领航级智能工厂建设场景中的智能渗透率已超过80%，并向上下游高价值链环节加速渗透[1] 人工智能在智能制造中的关键作用 - 卓越级智能工厂要求应用人工智能技术场景比例不低于20%，领航级智能工厂则要求不低于60%[2] - 人工智能是实现制造模式突破的有效手段，能从研发仿真、生产柔性制造到全链条协同优化实现深度赋能[2] - 作为智能制造塔尖，领航级工厂需利用人工智能突破传统制造瓶颈，探索未来模式[2] 中小企业智能化转型的挑战与支持措施 - 中小企业面临投入高、风险大、缺技术、缺人才等困境，导致不敢转、不会转、不能转[3] - 需推出轻量化、低成本转型方案以降低中小企业转型门槛[3] - 建议搭建共享服务平台，通过政府牵头、龙头企业带动，共享技术专家、检测设备与数据资源，解决单打独斗困境[3] 智能工厂体系的生态构建与发展愿景 - 广泛培育基础级智能工厂是为制造业智能化筑牢底座，推动大量中小企业与传统工厂跟上技术革命潮流[2] - 先进级、卓越级智能工厂作为中坚力量，能承接领航级经验并向细分领域扩散，形成“以点带面”的传导效应[2] - 目标是打造“塔尖引领、底座坚实”的良性生态，实现从“点上突破”到“面上开花”、从“单机智能”到“系统协同”的历史性跨越[2][3]