文章核心观点 - 华为公司总裁任正非在与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）社区座谈中，系统阐述了公司对人工智能（AI）发展、产学研分工、人才培养及全球化合作的看法，核心思想是AI发展重在行业应用，企业应聚焦于将前沿理论转化为商业价值，并与全球学术界及青年人才保持开放合作 [1][5][6] AI的发展阶段与华为的聚焦点 - 将AI与人类关系的思考分为三个阶段：二十年后到未来一千年是社会学家研究的范畴；未来十到二十年是大科学家构想未来科技社会的阶段；公司研究则着眼于未来3-5年，聚焦大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用 [6][7] - 公司当前聚焦于利用AI解决具体生产与消费中的实际问题，例如：通过大模型优化高炉炼铁控制，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人化采煤；利用大模型提高洗煤精选精度0.1%；在港口实现无人装卸作业 [7] - 在人的健康领域，已应用病理大模型辅助诊断，以及眼科模型支持远程诊断 [8] - 认为AI重在应用而非发明，AI在产业上的贡献将占98%，而IT公司对人类的贡献只占2% [32] 产学研分工与教育 - 明确区分学校与企业的属性：学校的属性是探索人类的未来，做“0-1”的研究创新；企业的属性是创造商业价值，把学校创造的理论变成工业现实 [11] - 强调教育的目的就是教育，企业的目的是商业，两者混淆会导致倒退 [13] - 指出中国原创正在涌现，例如公司一名22岁员工提出了全世界做得最好的气象模型，另一名22岁俄罗斯女孩发明了新的余数算法可能改变AI芯片设计 [12] - 认为网络教育推动了从物理性集中式教育模型向逻辑性分散教育模型的转变，有利于人类社会进步，并使边远地区受益 [9] 人才观与青年发展 - 鼓励青年敢于走在时代潮流最前面，突破就要敢于迎接挑战，大胆创新 [1][19] - 认为人生道路应因材施教，鼓励有能力“摸高”的青年走到最高点探索真理，同时也认可高等教育培养新时代“工人”的价值 [15] - 指出中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年在投入，已形成不羡慕他人、自主创新的机制 [16] - 在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域 [27] AI的行业应用与价值 - 列举多个AI深度赋能传统行业的案例：利用5G和高宽带网络，在西藏牧区通过远程超声探头检测肝包虫；国铁正在试验5G-R无线调度系统，以支撑时速450公里高铁和3万吨重载列车的运行；12306票务系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统 [10][19][20] - 预测未来中国铁路里程可能达30-40万公里，其复杂的调度、管理等难题需要尖端的数学和人工智能解决方案 [20] - 指出AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [24] - 以印度尼西亚为例，建议其AI发展重点应是港口自动化、船舶自动化等应用领先，而非争夺基础算力和大模型领先 [30] 对算力、通用人工智能（AGI）及前沿技术的看法 - 认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足，做模型的人不应过度担心算力问题 [24] - 区分了中美在AI领域的追求：美国在探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）；中国则聚焦于研究如何做事、创造价值、解决发展问题 [22] - 认为量子计算迟早会突破并实现，尤其在特定计算领域会带来巨大优势，但这是国家和人类层面的命题，公司目前无法承担相关基础研究，未来可能选择购买 [33] - 强调没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能，因此当前最重要的仍是CT（通信技术），包括无线电、光通信等，以构建先进的网络 [36] 全球化合作与开放 - 强调公司渴望与世界交流，知晓全世界的文明和文化，以创造各地需要的东西 [14] - 认为美国创造的科技文明有益于世界进步，公司支持全球化并渴望站在巨人肩膀上，自力更生是被逼无奈的选择 [37][38][39] - 公司通过ICPC等平台与全球学术界建立“纽带”，例如在俄罗斯认识到其在理论数学上的领先优势，从而加大了合作规模 [28][29] - 强调中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，才能发展“新质生产力”，提升国际竞争力 [40]