对AI发展的核心观点 - 未来将是算力过剩而非算力不足的时代 [3][26] - AI发展的重点在于应用而非发明，应用AI能强大一个国家，而发明AI顶多成就一家IT公司 [2][34] - 公司研究着眼于未来3-5年，聚焦于将大模型应用于解决工农业和科技产业的实际问题 [2][8] 华为的AI战略与业务布局 - 公司致力于将AI大模型应用于高炉炼铁，通过数据推算炉温并提前两小时预判铁水硅含量，目标将高炉效率提升1% [2][8] - 在矿山领域推动无人化，通过数据采集拼接实时视频，实现地面远程操作机械，以预测瓦斯爆炸、透水及塌方，保障矿工安全 [8] - 利用AI提高洗煤精度0.1%，乘以中国40亿吨的年煤炭产量，可创造巨大价值 [2][34] - 在医疗领域已有成熟应用，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科远程诊断模型 [2][9] - 公司聚焦于乘用车自动驾驶模型、智能座舱对话模型等具体应用场景 [10] - 在铁路系统，公司参与试验450公里时速高铁的5G-R无线调度系统，用于实时检查线路与列车安全 [20] 对AI行业趋势与全球差异的看法 - 中国AI的发展方向是解决实际问题，如城市安全、生产无人化 [2] - 对于印尼等国家，当务之急是AI应用领先而非争夺大模型领先，例如将AI与北斗厘米级定位结合用于港口自动化 [2][32] - 美国探索通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)，而中国研究如何利用AI创造价值、解决发展问题 [24] - AI在产业上的贡献预计将占98%，而IT公司的贡献仅占2% [34] - AI辅助编程目前已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [26] 对人才、教育与青年发展的看法 - 鼓励有能力的青年致力于“摸高”探索前沿和真理，而非过早走商业化道路 [1][16] - 认为中国青年创业氛围浓厚，七八人合作创业，股份自持，做好了收益自享，预计三五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [1][17] - 以Meta用上亿美元签约金和千万美元年薪招募青年为例，指出中国互联网对此反应平淡，显示国内青年不再单纯羡慕外部机制 [1][17] - 赞赏小鹏机器人在发布会上剪开外皮展示内部结构的敢闯敢试精神，认为这代表了未来的样子 [2][18] - 教育正从“物理集中”转向“逻辑分散”，网络教学使得边远地区学生也能接触世界名校课程，促进了人才涌现 [3][11] - 强调企业属性是创造商业价值，学校属性是探索未来，应各司其职 [13] - 在计算机时代，女性在脑力劳动上与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与创造性工作 [29] 公司的技术定位与对外合作 - 公司明确自身是技术公司而非科学公司，核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实 [3][27] - 肯定俄罗斯在数学、物理等理论科学上的领先基础，并因此加大了与俄罗斯的合作 [30][31] - 公司通过“黄大年茶思屋”等网络平台与全球科研人才进行交流，数学与理论没有国界 [41] - 公司当前最重要的仍是CT（通信技术），因为先进的网络是AI实现价值、避免成为信息孤岛的基础 [38]