华为对人工智能发展的战略定位与行业应用 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题 [6] - 人工智能将促使生产性进步，预计三、五年后社会就能体会到其带来的巨大变化 [2][9] - 在华为公司内部，人工智能地位重要，但当前最重要的仍是CT（通信技术），因为先进的网络是AI价值实现的基础，没有网络的算力是信息孤岛 [37] 人工智能在具体行业的应用案例与效益 - 在钢铁行业，通过大模型优化高炉控制，可提高冶炼效率1% [6] - 在矿业，已实现地下500-700米或更深的无人挖煤，并通过大模型提高洗煤精度0.1% [6] - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高诊断能力，特别是在边远地区 [7] - 在港口物流，如天津港和秘鲁钱凯港，已实现装卸、堆垛、通关全程无人化作业 [6] - 在交通领域，国铁正在试验5G-R无线调度系统，以支撑上万列时速450公里高铁和3万吨重载货车的运行，12306票务系统已是全球领先的超大型实时系统 [19][58] 对教育模式变革与人才培养的观点 - 发达的网络使教育从“物理性集中”转向“逻辑性分散”，边远地区学生能接触到世界名牌大学课程，促进了教育公平 [1][8] - 教育的目的在于探索未来和培养人才，企业的目的是创造商业价值，两者属性不同，不应混淆 [10][52] - 高等教育需要因材施教，鼓励有能力的青年“摸高”探索真理，同时也认可大学生成为新时代需要高等教育的精密制造“工人” [13][14][54] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，大量创新公司的出现将推动中国未来三、五年或五至十年取得天翻地覆的进步 [15][55] 对全球合作、人才流动与公司角色的看法 - 公司认为与ICPC等组织的合作是认知世界的窗口，并尊重各国人才，在不同国家设有机构进行合作发展 [29][30] - 全球化与开放至关重要，中国需要向所有文明国家学习，通过开放使文明叠加创造价值，从而发展“新质生产力” [38][39] - 美国创造的科技文明对世界有益，公司支持全球人才流动，虽然自身因被制裁而需自力更生，但仍肯定全球化带来的产业进步 [37][38] - 公司通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流，认为数学与理论没有国界 [39] 对前沿技术（量子计算、通用人工智能）的立场 - 量子计算未来一定会成功并带来巨大优势，但这是人类和国家的命题，作为企业可能选择购买而非主导研究 [34] - 对于通用人工智能，中美发展路径不同：美国探索AGI/ASI以解决根本性问题；中国则更关注解决具体发展问题、创造价值的行业应用 [23][62] - 算力未来将过剩，模型开发者无需过度担心算力不足，应关注模型如何对社会有用，行业应用工程师将负责推动商业化 [26] 对青年个人发展的建议 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类未来 [16][56] - 面对质疑是创新过程中的常态，许多重大科学突破和公司技术都曾经历质疑，需要敢于迎接挑战和大胆创新 [17][18][57] - 职业选择应适合自己，不必盲目追随他人，即使不成功，其探索过程积累的假设验证也是巨大财富 [16][56]