华为对人工智能的战略定位与产业应用 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题 [5] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在洗煤环节可提高精选精度0.1%；并已实现地下500-700米煤矿的无人开采以及露天矿山的完全无人化作业 [5] - 在医疗健康领域，已与瑞金医院、中山医科大学合作，应用病理大模型和眼科模型进行辅助诊断，提升边远地区的医疗能力 [6] - 在交通领域，已实现天津港、秘鲁钱凯港等港口的无人化装卸、堆垛与通关作业 [5] - 公司认为人工智能对生产性的进步将在三、五年后体现，并已通过5G+远程辅助诊断（如西藏肝包虫筛查）等案例证明其价值 [8] 华为对教育、人才与青年发展的看法 - 公司认为教育的目的是探索未来，企业的目的是创造商业价值，二者属性不同，不应混淆 [9] - 公司指出，发达的网络教育正在推动教育模式从“物理性集中”向“逻辑性分散”转变，使边远地区学生也能接触到世界名校课程，有利于社会整体进步 [7] - 公司鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，选择适合自己的职业道路，不必过分追求成功，因为不成功的探索过程本身也是巨大的财富积累 [1][14][15] - 公司以自身为例，提到有22岁的年轻员工提出了世界领先的气象模型，另有22岁的俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片结构的新算法，说明中国青年具备原创潜力 [10] - 公司认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有“百万青年”参与，大量小型创新公司涌现，将成为中国现代化的中坚力量 [13] 华为对技术发展趋势与公司战略的阐述 - 公司将人工智能（AI）与通信技术（CT）的关系比作“车与路”，认为当前最重要的是发展CT（无线电、光通信等），因为先进的网络是AI价值得以实现的基础 [35] - 公司对通用人工智能（AGI）的实现持谨慎态度，指出中美发展路径不同：美国探索通用和超级人工智能以解决根本问题，而中国更侧重于解决具体发展问题，创造价值 [20] - 公司认为未来将面临算力过剩，而非不足，并强调大模型的价值在于面向千行百业的应用训练和推理，这应由行业应用工程师来完成 [22] - 公司明确自身定位为“技术公司”而非“科学公司”，专注于应用科学技术，将理论科学的探索留给学术界 [23] - 面对外部限制，公司承认在芯片等领域至少落后国内同行一代，强调自力更生是被逼无奈，全球化协作仍是更优选择 [37] 华为的全球合作与人才观 - 公司通过与ICPC等国际组织的合作，建立与全球青年人才的纽带，并将其视为认知世界的窗口 [26] - 公司高度认可俄罗斯、法国、匈牙利、罗马尼亚、墨西哥等国家在基础理论、数学、科学发明方面的历史贡献，并强调与这些国家合作的重要性 [11][24][27][28][29] - 公司认为人才流向美国并创造科技文明对世界有益，中国需要更加开放，学习世界所有文明的优点，通过“新质生产力”提升发展质量 [36][37][38] - 对于发展中国家（如印度尼西亚），公司建议其AI战略应强调“应用领先”，而非争夺基础技术突破，重点发展港口自动化、农业无人化等适合国情的领域 [29][30] - 公司认为在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域 [24][25]