公司对算力与AI发展的核心观点 - 公司认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代，建设数百个、数千个大模型都是正确的探索 [1][42] - 当前大模型对算力的需求是一种线性技术推演，但实际需求可能是非线性的，因此算力过剩时代一定会到来 [1][42] - 公司定位为技术公司而非科学公司，其核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实 [2][43] AI的战略重点与实际应用 - 公司的AI研究聚焦于未来3-5年，重点是大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用 [7][47] - 在钢铁行业，通过大模型优化高炉控制，可提高冶炼效率1% [7][47] - 在矿业，已实现地下500-700米或更深的无人挖煤，并通过数据视频预测瓦斯爆炸、透水等风险以保障安全 [7][47] - 在煤炭洗选环节，大模型可将精选精度提高0.1% [7][47] - 在港口，如天津港和秘鲁钱凯港，已实现从装卸、堆垛到通关的全流程无人化作业 [7][47] - 在医疗领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高远程诊断能力 [8][48] - 在交通领域，已布局乘用车自动驾驶模型及智能座舱对话模型 [8][48] - 通过5G+远程辅助诊断，例如在西藏牧区使用探头扫描，数据经3000公里网络传至深圳，可诊断肝包虫病 [10][51] 对教育、人才与创新的看法 - 公司认为学校的属性是探索人类未来，从事“0-1”的研究创新；企业的属性是创造商业价值，将理论变为工业现实 [11][52] - 中国正在涌现原创技术，例如公司一名22岁员工开发了全球领先的气象模型，另一名22岁俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片架构的新余数算法 [12][53] - 网络教育实现了从物理集中式向逻辑分散式的转变，使边远地区学生也能接受世界名校教育，有利于社会整体进步 [9][49] - 高等教育应因材施教，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”从事精密制造，例如公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生培养为芯片生产工人 [15][56] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，大量小型创新公司涌现，预计三到五年或五到十年中国将有巨大进步 [16][57] - 面对质疑是创新过程中的常态，历史上许多重大科学突破和公司自身技术（如5G Polar码）都曾面临质疑，需要敢于迎接挑战 [19][60] 对全球合作与特定技术领域的看法 - 公司肯定开放与合作，认为美国创造的科技文明对世界有益，中国需要更加开放并向所有文明国家学习 [38][40] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立连接、感知世界脉搏的纽带，并通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流 [29][41] - 在通用人工智能（AGI）方面，认为美国探索解决“人是什么”的根本问题，而中国更侧重于研究如何利用AI创造价值、解决具体发展问题 [22] - AI在产业上的贡献价值巨大，预计将占98%，而IT公司对人类的贡献仅占2% [33] - 对于量子计算，认为其迟早会突破并在特定计算上带来巨大优势，但这是国家和人类的命题，公司自身无法承担该研究，未来可能选择购买 [34] - 在远程办公与沟通方面，认为网络办公的潮流不会改变，但定期的面对面交流仍有其成本与价值 [35][36] - 人工智能在公司内部地位重要，但当前最重要的是通信技术（CT），因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础 [37]