公司对全球人才流动与科技文明的看法 - 认为美国是适合人才成长的土壤，大量人才赴美参与创造新科技文明对世界有益，例如谷歌创始人（俄罗斯人）创造的安卓被全世界享用 [1] - 指出美国制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具、芯片等，这对中国产业发展有好处 [1] - 强调公司渴望全球化，享受站在巨人肩膀上，自力更生是被逼无奈，完全靠自己无法与全球化竞争，公司在许多方面使用的芯片落后国内企业至少一代 [1] - 认为中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，开放改革使中国富起来，但需要追求有质量的富裕和高质量的产品 [2] 公司对人工智能（AI）的战略聚焦与应用 - 公司将研究重点放在未来3-5年，聚焦于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用 [6] - 具体应用案例包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人挖煤；利用大模型提高洗煤精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化作业 [6] - 在医疗健康领域，应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学）辅助诊断，并通过5G网络实现远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描并将数据传至3000公里外的深圳进行诊断 [7][10] - 认为AI对生产的促进作用将在三、五年后体现，但更长远的未来（十到二十年后）尚不确定 [10] 公司对教育、人才培养及校企分工的见解 - 认为教育的目的是探索人类未来（“0-1”创新），企业的目的是创造商业价值，将学校创造的理论变为工业现实，两者属性不同，不能混淆 [11][57] - 指出中国在原创发明上相对落后（如水轮发动机、火车、微积分等源自西方），但相信中国会出现原创，并举例公司一名22岁员工提出了全球领先的气象模型，另一名22岁俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法 [12][56] - 强调网络教育实现了从物理集中到逻辑分散的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于社会进步 [8][9] - 提出高等教育的新责任是培养新时代的“工人”，例如公司招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后从事芯片生产和精密制造工作 [15] 公司对青年人才与创新生态的观察 - 观察到中国青年创业氛围浓厚，不羡慕海外高薪机制（如Meta提供上亿美元签约金），国内有大量能力强的小团队创业公司，在机器人等领域有百万青年参与，预计三、五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [16] - 以“摸高”和“摸低”比喻不同职业道路，鼓励有能力的青年追求最高点（探索真理），即使从高点转向应用领域（“生蛋”）也更容易成功 [15][16] - 建议青年个体应随时代潮流冲浪，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应关注造福人类未来 [18] - 认为在质疑中前进是正常的，许多科学突破（如傅里叶变换、希格斯玻色子）和公司技术（如5G Polar码）都曾面临质疑，需要敢于创新迎接挑战 [19] 公司对AI与社会发展、就业的宏观观点 - 指出中美AI发展方向不同：美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），中国则聚焦于解决具体问题、创造价值，如实现矿山、港口、水泥生产无人化 [24] - 预见AI将导致部分岗位被取代，但国家总财富会增加，需通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转岗至国家需要的新领域 [25] - 披露AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%，但无人化进程需稳步推进以保持社会结构稳定 [26] - 认为未来将是算力过剩的时代，大模型建设者无需过度担心算力不足或模型的社会应用问题，应用应由行业应用工程师完成 [26] 公司的国际合作与技术布局 - 强调与ICPC等国际组织的交流是认知世界的窗口，并无特定招聘目的，因为天才需要合适的平台，公司容量有限 [2][30] - 重视与理论基础深厚的国家合作，例如在俄罗斯设立研究所，看重其在数学、物理等理论科学上的领先优势 [31] - 在通信技术（CT）领域，当前最重要的是无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI实现价值、进行远距离数据传输的基础 [39] - 肯定欧洲文明的历史贡献，并表达在欧洲法律许可下加大在欧洲发展的意愿，例如赞赏罗马尼亚在石油勘探技术发展早期对中国的帮助 [32]