公司对全球化与人才流动的立场 - 认为美国在吸引全球人才方面具有优势，大量人才赴美发展并创造科技文明对世界有益，例如谷歌创始人来自俄罗斯并创造了安卓系统 [1] - 指出美国制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具、芯片等，这对中国产业发展有好处 [1][45] - 强调公司渴望全球化，享受站在巨人肩膀上的好处，自力更生是被逼无奈，完全靠自己无法与全球化竞争，公司在许多方面使用的芯片落后国内企业至少一代 [1][45][46] 公司对开放合作与国家发展的观点 - 主张中国应更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，不能闭关自守，开放改革使中国富起来，但需要追求有质量的富裕和高质量产品 [2][46] - 认为文明叠加共同创造价值，并未产生冲突，例如欧洲的汽车、火车、轮船等文明成果促进了中国发展 [1][14][57] - 指出中国相对落后，更需要崛起和吸收人才，当前环境已比过去好很多，中国有了人才土壤和机会，但追赶美国的速度仍较慢 [2][46] 公司人工智能发展战略与行业应用 - 公司研究聚焦未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题 [6][51] - 具体应用案例包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500米-700米或更深的无人挖煤；提高洗煤精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）完全无人化作业 [6][51] - 在医疗健康领域，与瑞金医院、中山医科大学合作开发生理病理大模型和眼科模型，辅助诊断并帮助边远地区 [7][52] - 提及乘用车自动驾驶模型、手机智能助手以及利用5G和光纤网络实现3000公里远程超声诊断等应用 [7][10][54] 公司对教育、科研与人才培养的看法 - 区分企业与学校的角色：学校属性是探索人类未来，做“0-1”的基础研究和创新；企业属性是创造商业价值，将理论变为工业现实 [11][55] - 认为网络教育从物理集中式向逻辑分散式转变，有利于人类社会进步和边远地区天才崛起 [8][9][53] - 指出中国在原创发明上正在追赶，举例公司内部22岁年轻人提出全球领先的气象模型，以及22岁俄罗斯女孩发明可能改变AI芯片结构的新余数算法 [12][56] - 强调教育的目的就是教育，企业的目的是商业，两者不能混淆 [13][57] 公司对青年人才与职业发展的建议 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类未来 [18][61] - 认为职业选择应适合自己，不必羡慕他人，即使不成功，过程积累的假设和试验也是巨大财富 [18][62] - 指出中国青年创业氛围浓厚，不羡慕国外高薪机制，例如对Meta给出上亿美元签约金反应平淡，国内有数百万青年投身机器人等领域创业 [16][60] - 提及公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，培养成为芯片生产和精密制造的“工人”，重新定义高等教育对“工人”的培养责任 [15][59] 公司对算力、网络与AI技术的前瞻 - 认为未来将是算力过剩的时代，而非不足，当前探索建设数百数千个大模型是正确的 [26] - 强调先进网络（CT）如无线电、光通信、核心网是当前最重要基础，因为AI需要网络传输数据，没有网络的算力是信息孤岛 [39] - 指出AI在产业上的贡献将占98%，而IT公司对人类的贡献只占2%，AI重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家 [34] - 提及AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [26] 公司国际合作与地区认知 - 与ICPC的合作始于偶然，但为公司提供了认知世界的窗口，并认识到俄罗斯在理论科学（如数学）上的领先基础 [30][31] - 肯定东欧国家的创造性，例如罗马尼亚在数学竞赛和石油勘探技术历史上对中国的帮助，并表示在欧洲法律许可下会加大发展 [32] - 针对不同国家发展AI提出差异化建议，如认可印尼教授观点，认为印尼应优先追求“应用领先”，利用AI发展港口自动化、农业无人化等 [33] - 赞赏匈牙利、墨西哥等国的历史贡献，并强调在计算机时代，女性在科技领域与男性没有本质区别，应鼓励参与 [28][29][57] 公司对远程办公与未来工作模式的看法 - 认为远程网络办公的潮流不会改变，疫情加速了其普及，公司生存也依赖于网络办公，但物理性面对面交流仍有价值，只是机会较少 [38] - 指出网络教育对边远地区天才崛起的作用日益重要，未来将不拘一格选人才 [38] - 表示会继续支持像ICPC这样的活动，为竞赛获奖者提供聚会交流的机会 [39]