公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3-5年，着眼于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业上的具体应用[6] - 公司认为人工智能重在应用而非发明，应用AI会强大一个国家，AI在产业上的贡献将占98%[32] - 公司定位为技术公司而非科学公司，核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实[10][24] 人工智能的具体应用场景与效益 - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在洗煤环节可提高精选精度0.1%[6] - 在矿业实现无人化，已能在地下500米-700米或更深进行无人挖煤，露天矿山可实现数百辆重型矿车、挖掘机完全无人运行[6] - 在港口实现无人化作业，例如天津港和秘鲁钱凯港的集装箱装卸、堆垛到通关均无人操作[6] - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高诊断能力[7] - 利用5G和光纤网络，可实现远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描并将数据传至深圳检测中心诊断肝包虫[9] - 在铁路系统，国铁正试验5G-R无线调度系统，以支持时速450公里的高铁和载重3万吨的货运列车，未来中国铁路网可能达30-40万公里，需要复杂的人工智能调度[17][18] 对人才培养与教育的看法 - 公司认为学校的属性是探索未来，做“0-1”的研究创新；企业的属性是创造商业价值，把理论变成工业现实[10] - 网络教育实现了从物理集中式向逻辑分散式的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于社会进步[8] - 高等教育应因材施教，鼓励有潜力者“摸高”探索真理，同时也需要培养新时代的“工人”，例如公司曾培养三千多名边远地区本科毕业生成为芯片生产和精密制造工人[13] - 中国在机器人领域有数百万青年参与，无论商业成败，这些人才的成长将是中国现代化的中坚力量[14] - 在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域[26] 对算力、模型与行业分工的见解 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，目前建设数百数千个大模型都是正确的探索[23] - 大模型的发展应面向千行百业的应用训练和推理，其商业应用应由行业应用工程师来完成[24] - AI辅助编程目前已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[23] - 公司最重要的当前是CT（通信技术），包括无线电、光通信等，因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础[37] 国际化合作与开放态度 - 公司尊重各国人才与技术，在不同国家设有机构合作发展，例如在俄罗斯因看重其理论科学基础而设立了规模化机构[28][29] - 公司认为开放使中国富起来，应继续向所有文明国家学习，不能闭关自守，通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台促进学术交流[39] - 美国创造的科技文明对世界有益，大多数中国公司仍可使用美国的技术生态，这对中国产业发展有好处[38] - 公司与ICPC等国际组织的合作是感知世界脉搏、建立友好纽带的窗口，并非以招聘为目的[27][38] 对特定技术领域的看法 - 在量子计算领域，公司认为量子科学迟早突破，量子计算机一定会实现，但这是国家和人类的命题，公司可能未来选择购买而非主导研究[34] - 对于通用人工智能，中美方向不同：美国探索AGI/ASI以解决人类未来；中国研究如何应用AI创造价值、解决发展问题[21] - 对于像印度尼西亚这样的国家，最紧迫的是强调“应用”领先，例如在港口自动化、船舶自动化及农业无人化等领域[30][31]