行业活动与平台 - 第13届中国责任投资论坛（China SIF）年会于2025年12月2日在京举行，由商道融绿主办，联合国环境规划署金融倡议组织（UNEP FI）及联合国可持续证券交易所倡议组织（UN SSE）联合主办，数十位来自监管、市场、学界及国际组织的专家与会，热议全球责任投资新格局和ESG投资新机遇 [1][11] - 新浪财经ESG评级中心是业内首个中文ESG专业资讯和评级聚合平台，提供包括资讯、报告、培训、咨询等在内的14项ESG服务，致力于传播ESG理念，推动中国ESG事业发展及评估标准建立 [1][10] - 新浪财经依托其ESG评级中心发布多只ESG创新指数，并成立中国ESG领导者组织论坛，携手企业及合作伙伴推动建立适合中国特征的ESG评价标准体系，促进资产管理行业ESG投资发展 [10][19] AI与ESG的融合趋势 - 全国社保基金理事会原副理事长、中国责任投资论坛名誉理事长王忠民提出核心观点：人工智能（AI）的尽头是ESG，认为AI的每一次跃升都取决于ESG能提供的支持、资源、制度约束与创新空间 [2][5][6] - AI与ESG的关系被阐述为相互促进、相互依存，AI发展的尽头不仅是算力的极限，更是ESG提出的环境、社会、治理要求的极限，AI发展必须与ESG理念深度融合以塑造更绿色、智能和公正的社会 [9][18] AI发展的能源维度 - AI发展的核心挑战之一是能源，观点认为“算力的尽头是电力，电力的尽头是绿电”，而绿电的未来趋势指向太空 [7][16] - 以马斯克构想的“银河之心”（Galaxy Mind）计划为例，旨在构建超越地球轨道的AI运算网络，利用太空太阳能资源，创造无时差、无波动的永续能源供应，这种太空算力中心完全依赖绿色能源并避免地球资源消耗 [7][16] AI发展的资源与材料维度 - AI发展深刻影响地球资源使用，ESG对资源消耗的严格要求促使技术创新突破传统限制，材料使用从单一材料向复合材料、化合材料转型，以实现更可持续和高效的资源利用 [8][17] - 以新能源汽车电池为例，其正从依赖锂、钴等稀有金属向更便宜、更安全的复合材料转型，这一变化体现了ESG对AI发展方向的深远影响 [8][17] AI发展的能效与技术维度 - 为满足ESG对能效的要求，AI技术正探索节能解决方案，光学计算是典型方向，其采用光学信号替代电子信号进行数据传输和处理，能耗远低于传统方式并能显著提升计算速度和效率 [8][17] - 晶体管技术的进步，如采用三态或多态单元的新型热力学芯片，也极大降低了能耗，这些硬件变革使得AI能在低耗环境中持续发展 [8][17] AI发展的社会维度 - AI技术进步可能延长人类寿命，但随之而来的老龄化社会等问题成为挑战，AI在解决问题时必须遵循ESG中的社会责任要求，关注劳动者权益、财富公平分配及社会整体可持续发展 [9][18] - 领先的AI公司已开始探索社会关怀行动，例如利用AI探索建立全球基础收入系统，为老年人提供生活保障，确保AI发展服务于普通人，促进社会和谐与公平 [9][18]