会上，中国科学院院士、生物信息学家陈润生表示，"人工智能正迈入'大模型+行业深度耦合'的新阶 段，智能体成为关键应用形态，算力产业亟需实现从'可用'到'好用'的进阶。在硬件创新、软件优化、 标准制定、应用落地等各个环节，中国AI产业需形成合力，共同构建起一个自主、强大、繁荣的中国 AI算力生态。" 业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》验证成果也同日发布。 业内介绍，当前，大模型训练动辄千卡规模，推理场景则要求低延迟、高并发与极致能效。然而，行业 也面临"重硬件采购、轻服务协同"的困境：异构芯片调度割裂、通信瓶颈频现、扩缩容中断训练、量化 策略粗放，这些问题制约了算力资源的实际效能释放。 据悉，制定此标准意在为高性能模型训推服务建立统一的能力标尺，此举有利于规范服务市场、牵引技 术升级，降低各行业AI应用门槛，推动算力服务从"资源交付"向标准化、高质量的"能力交付"演进，从 而加速智能化转型。 12月5日，"异构智算本地引擎"2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会在北 京举办。联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽基于算力产品与解决方案的优势布局， ...