核心观点 - 文章总结了对Uber Technologies Inc的看涨观点 核心观点认为公司正在通过将司机应用程序平台化 利用司机空闲时间执行AI微任务 从而开辟一条资本密集度低且互补于核心业务的新收入流 这符合其一贯的市场平台策略 并有望增强其数据与AI能力 构建护城河 [1][2][4][5] 公司股价与估值 - 截至12月1日 Uber股价为86.57美元 [1] - 根据Yahoo Finance数据 其追踪市盈率为11.27倍 远期市盈率为21.05倍 [1] - 自2025年3月被覆盖以来 公司股价已上涨约14.49% [5] 新业务举措：AI微任务平台 - Uber正在美国试点一项计划 将其司机应用程序转变为AI相关微任务的平台 允许司机和快递员在行程间隙执行数据标注、上传照片或录制语音片段等小型“数字任务” [2] - 该模式是Uber经典市场策略的体现 即利用未充分利用的供给 将其整合到产品生态系统中 并通过可扩展的平台引导需求 [2] - 该计划将司机的闲置时间转化为生产性的AI训练工作 为Uber带来了一条资本密集度低的新收入流 且不会侵蚀其核心的出行和配送业务 [2] 潜在规模与经济效益 - 公司拥有约880万名司机 每天完成约3300万次行程 即使参与度很低 例如5%的活跃司机每天贡献10分钟 也能产生数百万个高质量的数据标注单元 在数量和可靠性上可与专业标注公司或Mechanical Turk相媲美 [3] - 尽管相对于Uber每季度120亿美元的总收入 当前该计划的收入影响有限 但其单位经济效益具有吸引力 这得益于Uber内置的身份验证、反欺诈系统以及无需物流成本的优势 [3] - 若规模扩大 这个“AI工作层”可能成为一个持久的、反周期的收入来源 对其庞大的司机网络中的停机时间进行货币化 [4] 战略意义与能力构建 - 该计划在战略上增强了Uber的数据和AI能力 有助于改进地图、自动驾驶汽车安全和产品测试 [3] - 这一概念符合Uber灵活工作和运营效率的品牌定位 随着自动驾驶技术的扩展 有可能构建起一个可防御的数据运营护城河 [4] 历史观点延续 - 此前在2025年3月的看涨观点强调了Uber的网络效应、盈利能力改善以及向自动驾驶汽车领域的扩张 [5] - 当前观点与之类似 但更侧重于AI驱动的数字任务货币化 [5]