文章核心观点 - 哈啰首席技术官刘行亮指出,当前AI行业发展的核心挑战是商业化落地与成本控制,而非技术迭代[2] - 哈啰基于对AI技术的理解,将物理智能作为未来方向,并战略性地切入Robotaxi赛道[3] - 哈啰计划在未来3-5年内,把握时机,全力以赴实现Robotaxi的规模化运营[5][6] AI行业现状与挑战 - 行业面临商业化落地与成本控制两大核心难题,头部AI模型公司均未实现盈利[2] - AI相关的Tokens消耗呈指数级增长,哈啰2024年月均Tokens消费为10万级,如今已增至百万级,带来算力与存储成本压力[2] - AI技术能否避免成为泡沫,关键在于能否找到足够大的商业场景来支撑其市值与规模[3] 哈啰的AI战略与Robotaxi布局 - 公司将AI应用场景分为信息世界与物理世界,并基于过去十年在出行领域积累的算法、数据和模型,向物理智能延伸[3] - 选择Robotaxi赛道是因为其商业价值大、服务用户广,是“出行+物理智能”的绝佳结合点[3] - 公司对Robotaxi的理解聚焦于产品、技术、运营三大核心维度[3] 哈啰Robotaxi的具体规划 - 产品层面:致力于打造可规模化运营的无人驾驶智能车和“懂你的”智能座舱,兼顾安全性、效率、成本与个性化体验[4] - 技术层面:采用端到端智驾大模型、VLA、WorldModel等新技术提升驾驶体验,并应用LLM、多模态技术实现智能座舱[4] - 运营层面:依托共享两轮的重资产运营经验,通过AI算法优化换电、调度、巡游等环节,以降低运维成本并提升效率[4] 未来发展规划 - 公司明确未来3-5年的核心目标是做好Robotaxi的规模化运营[5] - 认为当前规模化经营Robotaxi的时机已成熟,用户与政策认同度提升,且AI技术逐步收敛成熟[5] - 承认实现目标仍需解决产品、技术、运营等多方面问题,但将全力以赴把握时代机遇[6]
哈啰刘行亮:AI不缺技术缺场景,Robotaxi规模化正当时
21世纪经济报道·2025-12-06 19:36