OpenAI的AI硬件战略布局 - 公司正在积极组建硬件团队，从苹果挖走数十名硬件工程师，覆盖工业设计、iPhone/Mac硬件、相机工程、音频、Vision Pro、芯片、测试、制造与供应链等多个关键环节[2][4] - 公司以65亿美元收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，并由其团队全面接管设计和创意工作[2] - 公司计划推出一款“AI版iPhone”设备，已有第一批原型机，预计两年内量产上市，该设备被描述为尺寸较小、无传统大屏幕、具有高主动性的AI终端[8][9][12] 中国AI厂商的硬件发展路径 - 字节跳动（豆包）：与中兴合作推出AI Phone，内置系统级AI助手“豆包手机助手”，拥有跨应用全局控制权，能通过语音指挥完成复杂操作，但存在触发安全机制（如微信误封）的挑战[14][15][18] - 阿里巴巴（千问）：采取“软件Inside”策略，将AI嵌入PC、浏览器（夸克AI浏览器）及办公场景，实现跨设备信息流自动化处理，同时在硬件上发布夸克AI眼镜、钉钉A1等细分产品，并计划通过阿里云展示超过1000款AI硬件[21][22][23] - 百度：以小度智能硬件（如音箱、智能屏）为家庭AI生态基座，推出“全屋主动式AI系统”，能基于多模态数据主动判断并响应用户需求，专注于家庭场景的AI渗透[24][26][27] 海外科技巨头的AI硬件竞争 - 谷歌：拥有Android系统、Pixel手机系列和Gemini大模型的完整生态，已将Gemini深度整合进Pixel 8，实现跨应用分析与多模态推理，并重启AR眼镜项目以争夺下一代视觉入口[29][31][32] - 微软：通过Copilot将AI深度整合至Windows系统，Surface设备作为“AI PC原型机”，其发展依赖于与英特尔、AMD、高通等芯片厂商及OEM厂商的生态协同[33][35][36] - Meta：与Ray-Ban合作推出AI眼镜，整合Llama模型实现实时视觉理解、翻译与语音交互，主打轻量、无感的日常佩戴体验，探索智能眼镜作为下一代交互入口的可能性[38][40] 行业核心趋势与观点 - AI竞争正从云端模型转向消费级硬件，硬件成为AI落地千行百业、触及用户并定义下一代交互入口的必争之地[42][43] - 各公司硬件路径各异：OpenAI瞄准“AI原生终端”，字节跳动重塑手机操作流程，阿里巴巴重构跨设备信息入口，百度深耕家庭场景，谷歌与微软强化现有生态整合，Meta押注可穿戴设备[12][18][23][27][32][36][38] - 使用开源大模型的AI硬件产品数量正在增加，因经济效益（免费、可定制）优于OpenAI等商业闭源模型，这促使闭源模型公司加速硬件布局[5][6][8]