文章核心观点 - 报告核心聚焦于中国未来交通产业，特别是低空经济下的空域交通变革与智能化浪潮下的水域交通变革两大板块 [1] - 中国未来交通产业正沿着“AI驱动、能源重构、生态融合”三条主线加速演进，发展逻辑从单纯装备升级走向整体交通系统的重构 [11] - 未来交通体系将以陆、空、水多域协同组成的立体生态取代传统单线运输网络，产业竞争将从单一“产品”竞争升级为围绕“产品、服务、算力、能源”的全链路协同竞争 [11] 产业构成与参与主体 - 中国未来交通产业由公路交通（智能驾驶）、水域交通（智慧航运）和空域交通（低空经济）三域构成 [9] - 参与企业覆盖多领域，包括中信海直、小鹏汇天等低空交通企业；小马智行、文远知行、滴滴等智能驾驶企业；上港集团、宁波舟山港股份、中国船舶集团等水域交通企业；以及华为、中兴、宁德时代、比亚迪等技术或能源配套企业 [1] - 产业生态图谱展示了从核心载具、关键系统到数字基础设施的完整产业链代表性厂商 [12] 市场数据与发展驱动 - 中国交通运输业GDP预计从2021年的48，400亿元人民币增长至2027年的68，300亿元人民币 [13] - 预计2030年中国智慧港口规模将达到238亿美元 [2] - 2024年中国新能源汽车销量突破千万辆，市场渗透率约47.6% [13] - 2024年全国港口货物吞吐量达276亿吨，同比增长3.7% [13] - 预计2030年中国车路协同市场规模将达到1.5万亿元人民币，2024-2030年复合增长率为16.2% [13] - 无人机在物流运输领域的市场规模已达到128亿元人民币，年增速为32% [40] - 发展驱动因素包括国家战略政策密集加码、市场需求升级与技术创新叠加，以及“双碳目标”、“交通强国”等宏观背景 [11][13][14] 公路交通（L4智能驾驶）变革 - L4智能驾驶在Robotaxi、Robovan、Robobus与Robotruck等场景呈现三类单车成本价格带：30万元以下、30-70万元以及70万元以上 [16][19] - Robotaxi：运营模式多样化，主要采用智能驾驶公司、主机厂、出行服务平台三方协作的“金三角”模式 [18][20]；技术安全栈采用“大模型+多重安全冗余”方案，例如百度Apollo ADFM大模型方案声称安全水平比人类驾驶高10倍 [21][22]；主要满足城市核心区通勤、交通枢纽接驳及夜间安全替代三类需求 [20] - Robobus：在城市微循环公交和地铁接驳场景，多采用地方公交公司主导的多方协作模式 [23][24]；在园区和景区内部接驳场景，可采用智能驾驶公司自运营模式 [27] - Robovan（城市配送）：主要客户为零售超市、餐饮企业、工厂及快递公司，服务3-5公里社区配送 [33]；商业模式主要为“直接销售+订阅服务”，裸车价格已降至10万元以下，FSD订阅费每月2000-3000元 [33]；采用该模式可使快递驿站每年降低成本超4万元，成本节省比例约19% [33] - Robotruck：正处于从示范到商业化的过渡期，单位运输成本有望逐步低于传统重卡 [29]；与传统燃油重卡（单车成本约70万元）相比，Robotruck在大规模运营阶段单车成本有望降至约55万元 [30] - 车路云一体化：智能路径规划从单车智能走向全局智能，整合道路侧与云端数据 [34]；边缘云和云控平台向算力池化方向发展，决策从单车最优向交通系统全局最优演进 [35] 空域交通（低空经济）变革 - 低空经济是空域交通变革的核心背景 [3] - 无人机：截至2025年，主流构型为固定翼、多旋翼、复合翼三大类及其衍生的十种技术路线 [37]；物流运输是商业化高潜力场景，但面临空域审批严格、载重能力有限、受天气影响大等痛点 [39][40]；通过应用整机降落伞、吊挂运输设备等技术提高安全性与可行性 [40] - eVTOL（电动垂直起降飞行器）：正加速从验证走向多场景应用 [42]；飞控系统是其最核心的子系统之一，飞控与飞管系统综合设计趋势显著 [42]；出行类场景（如城市通勤、低空旅游）目前以固定线路的短途行程为主，需低空基础设施支撑 [42]；其价值在于绕过拥堵、直线飞行缩短通勤时间，以及突破地理限制覆盖难达区域 [43] 水域交通（智慧航运）变革 - 发展遵循“先内河、再沿海、最后远洋”以及“先货运，后客运”的路径 [48] - 智能船舶与自动化：全球自动驾驶船舶市场规模预计从2025年的69.6亿美元增长至2030年的112.5亿美元，年复合增长率10% [45]；内河等可控场景自动化加速落地，如港口内河运输、园区物流 [45]；大型商船在开放水域的高等级自动航行仍缺乏统一工程规范和安全框架，多处于试点阶段 [4][45][50] - 调度模式升级：长江等内河部分河段试行“到达时间预测-航道容量模型-岸端调度指令”闭环管理，实现船舶“按指令行驶”，减少拥堵 [4][50]；港口调度开始整合“船舶流、货物流和能量流”，向综合调度体系迈进 [4][50] - 自动化场景落地：港区自动化集卡、远程桥吊、内河自动靠泊和无人作业船等已在多港口示范应用 [4][50] - 新能源船舶：技术路线并行发展，内河以纯电和混动为主，近海采用混动、LNG、甲醇等，远洋则以LNG、甲醇为主 [47]；新能源船舶具备更高能效、更低运维成本和更优环保表现 [49] - 船岸协同：正从信息贯通迈向自动化与一体化，目标是实现船舶、港口、监管和物流数据平台打通 [50][53]；部分沿海港口和干线内河已开展“智慧航道-智慧港口-智慧船舶”联动试点 [53]