公司战略与愿景 - 中兴通讯首席发展官崔丽在AI Innovation Asia 2025峰会上阐述了公司关于AI智能体的战略愿景 表明AI智能体正在重塑客户体验和整个公司的运营模式 [1][2] - 公司强调AI对于增强韧性、改善监督和问责至关重要 并呼吁企业为AI智能体时代做好准备 [2] AI智能体战略与应用 - 公司通过“AI for All”战略 将AI智能体整合到四个关键领域:网络、计算、家庭和个人设备 [3] - 在网络领域 公司与中国移动合作开发了多智能体 用于检测网络问题并实现自愈 使故障排除时间减少了47% [4] - 公司实现4级及以上自治网络 依托三大引擎:星云电信大模型、大数据和数字孪生 [4] 数字化转型与智能升级路径 - 公司的数字化转型始于2016年 智能转型始于2022年 [8] - 转型经验包括:基础设施先行但保持软硬件平衡、进行自上而下的系统规划以确保共识、持续投入、从高质量具体场景入手并快速迭代 [8] - 实现智能化需要知识工程、流程重构和AI思维 这更像一场马拉松而非短跑 [7] - 智能建立在数字化和网络化的基础之上 没有数字化转型 企业就无法真正变得智能或更具韧性 [7] AI技术现状与挑战 - 大模型已达到或超过博士水平 而智能体通过集成记忆和工具更进一步 作为模型的实际应用 [6] - 智能体AI可以协调多个智能体以自动化更复杂、耗时的任务 [6] - 目前智能体与智能体AI仍处于非常早期的阶段 面临许多技术挑战 [6] - 大模型具有泛化能力和持续进化等特点 但也固有地存在幻觉、黑箱问题等缺陷 [10] - 人类拥有社会智能和道德 这是AI永远无法完全掌握的 AI本质上是统计模型 缺乏现实世界的常识 [10] 企业实施AI的关键考量 - 人类必须参与其中 设计、审查、决策和监督等活动仍需由人类执行并最终负责 自动化仅是手段而非目的 [9] - 企业实施AI需要与专业知识全面融合 考虑准确性、安全性、合规性和任务分工等因素 并涉及工作流程和KPI [11] - 实践建议包括:1) 发展自身的知识工程项目和领域大模型 2) 明确智能体需解决的具体问题 3) 知晓何时使用智能体或工作流程 4) 实现端-边-云协同以确保成本效率和安全 [12] - 最终仍需由人类引导AI方向并创造真正价值 [12] AI智能体未来演进与行业影响 - 从技术角度看 智能体可被视为主动的数字员工 能够连接整个工作流程、实现认知自动化甚至自我进化 [13] - 目前智能体在结构良好、信息密集、容错性强且有清晰反馈循环的场景中表现良好 但在更复杂或高风险的真实环境中常局限于实验室 [13] - 未来1-2年 智能体将主要聚焦垂直行业 之后将承担更复杂、自主性更强的任务 变得更通用、适应性强并能够学习进化 [13] - 例如 Gemini 3模型在推理、多模态理解和智能体能力方面为AI模型设立了新标杆 [13] 企业应对与人才战略 - 采用AI是企业的必由之路 这不仅涉及连接API 更关乎流程、结构和团队的重塑 [14] - 企业需制定中长期计划 并保持足够适应性以跟上技术和市场变化 应从高质量、业务特定的场景开始并快速迭代 [14] - AI将改变人才战略 未来三类人才至关重要:推动技术的AI专家、促进创新和提升效率的AI高级用户、以及凭借高阶思维和健全心智超越AI的人才 [14] - 为充分发挥AI潜力 企业应进行重组 规划“人机共生”的未来 [14] 公司背景 - 中兴通讯是面向运营商、企业、公共机构和消费者的先进电信系统、移动终端和网络解决方案提供商 [16] - 公司在香港和深圳上市 为160多个国家的500多家运营商提供产品和服务 [16] - 公司每年将至少10% 的营业收入投入研发 并是联合国全球契约的成员 [16]
ZTE-CDO Cui Li hält auf der AI Innovation Asia 2025 von Economist Impact eine Rede