文章核心观点 - 华为创始人任正非提出，大量人才到美国成长是好事情，这反映了对科技全球化本质的清醒认识，即真正的科技竞争力源于开放的生态和全球共创，而非对人才的“圈养” [1] - 公司认为，开放是主动吸收全球文明养分以壮大自身的“生存本能”，而非示弱，并强调务实推动AI在工农业等领域的应用，同时厘清教育与企业的边界，以形成良性的人才培养与使用循环 [1][6][9][10] 人才流动与全球培养 - 将人才流向发达国家视为“全球培养皿里的‘育苗期’”，顶尖人才的成长需要最优质的土壤，参与全球最前沿的科技共同体本质上是学习人类共有的科技文明成果 [1][3] - 华为早期研发团队受益于有海外经历的“海归”人才，他们带回了技术及研发管理方法论，若因害怕流失而限制人才流动，将错失接触前沿的机会，实质是矮化其成长上限 [3] - 人才的终极价值在于“创造”而非“归属”，全球流动带来的“知识溢出”价值巨大，只要中国保持开放，在全球成长起来的人才终将以各种形式参与中国科技进步 [4] - 反思重点应在于能否提供与美国同等水平的创新生态，当中国能提供顶尖的研发平台与成果时，人才自然会“用脚投票”，真正的战略是专注“人才回来能做什么” [4] 开放生态与生存本能 - 华为在受制裁的四年中，依然维持研发投入增长，其策略是在限制中寻找开放，通过开源社区、国际标准组织及跨企业技术联盟等方式持续接入全球科技网络 [6] - 开放是“主动出击”，如同植物需要阳光雨露，企业和国家的科技能力需要吸收全球文明成果才能壮大，例如美国半导体产业强在吸纳全球人才，德国精密制造强在整合全球需求 [6] - 开放能打破“技术民族主义”的幻觉，没有任何国家能垄断所有技术，技术本身是中性的工具，关键在于驾驭和超越的能力，将使用外国技术与爱国绑定是对科技规律的无知 [7] - 任正非的开放观体现了一种“文明自信”，即不怕别人强，并相信自己能通过开放学习更快、做得更好，从而缩小差距 [7] AI发展的务实路径 - 公司着眼未来3-5年大模型在工农业等领域的应用，这与当前AI圈追逐“通用人工智能”的“浮夸风”形成对比，体现了中国科技企业稀缺的“务实主义” [9] - 公司的务实源于对产业痛点的理解，中国作为工业大国，许多工厂仍处于“经验驱动”阶段，AI大模型可将“隐性知识”转化为“显性算法”，赋能中小微企业享受数字化红利 [9] - 通过技术赋能让更多行业升级的“利他”思维，比单纯追求“AI第一”更具长远价值，科技的终极使命是让复杂技术变得“可用” [9] - 当大模型竞赛陷入“参数军备赛”时，公司转向工农业应用是回归科技初心，即技术服务于人的生存与发展，这种“反内卷”的定力可能成为中国AI实现超越的新赛道 [10] 教育与企业的角色定位 - 教育与企业目的不同应避免混淆，教育的使命是“培养人”以拥有终身学习能力，企业的使命是“用好人”以创造商业价值，将企业用人需求直接压给教育或让教育承担技术攻关会破坏边界 [10] - 现实中存在“混淆”，如高校为“产学研结合”过度追逐短期应用研究而忽视基础学科，企业要求大学开设特定课程却不愿投入长期培养，这可能导致“人才断层” [11] - 教育应像“热带雨林”允许各种“奇花异草”生长，企业应像“农田”专注把“好种子种出好收成”，两者各司其职才能形成良性循环，即教育提供“人才毛坯”，企业负责“精细加工” [11] - 华为的“天才少年”计划体现了这种边界感，不要求高校培养“成品人才”，而是通过企业内部实战项目让有潜力的年轻人快速成长，实现教育教“底线”与企业给“上限”的协同 [11]