华为对人工智能发展的战略聚焦 - 公司着眼点在于未来3-5年人工智能在产业上的实际应用 致力于通过大模型、大数据、大算力解决工农业、科技产业等领域的生产与消费实际问题 [2] - 以高炉炼铁为例 通过大模型优化控制可提高高炉效率1% 公司亦在人体健康监测、乘用车自动驾驶及智能终端对话模型等领域进行应用探索 [2] 对算力供需格局的前瞻判断 - 公司认为未来将是算力过剩的时代 而非算力不足 建数千个、数百个大模型都是正确的探索方向 [3] - 当前大模型对算力需求极高且难以准确预测需求结构 因此算力过剩时代必然会到来 模型开发者无需担心算力问题 应更关注模型的社会实用性 [3] 全球及中国算力产业发展现状 - 全球算力规模高速增长 2021年全球计算设备算力总规模达615 EFlops 增速44% 2022年达906 EFlops 增速47% [3] - 中国算力资源分布不均衡 呈现“东部不足、西部过剩”的局面 国家推出“东数西算”战略工程进行跨域调配 [5] - 京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈等区域的算力发展水平处于国内领先地位 [7] 算力在数字经济中的核心地位与标准化建设 - 算力已成为数字经济的核心驱动力 伴随云计算、边缘计算和终端计算快速发展 [9] - 构建完善的算力标准体系至关重要 包括接入认证、节点分类、任务分类、应用分级等 以提高资源利用效率并促进市场健康发展 [9]