美团开源LongCat-Image模型,在文生图与图像编辑核心能力上逼近更大尺寸的头部模型
公司动态 - 美团LongCat团队于12月8日宣布开源其最新研发的LongCat-Image模型 [1] - 该模型参数规模为6B,通过高性能模型架构设计、系统性的训练策略和数据工程实现 [1] - 模型在文生图与图像编辑核心能力上逼近更大尺寸的头部模型 [1] 技术优势 - LongCat-Image采用文生图与图像编辑同源的架构,结合渐进式学习策略 [1] - 在客观基准测试中,其图像编辑得分与中文渲染能力均领跑参评模型 [1] - 在文生图任务上,GenEval与DPG-Bench的表现证明其相比头部开源与闭源模型具备强竞争力 [1] 市场定位 - 该模型旨在为开发者与产业界提供“高性能、低门槛、全开放”的选择 [1]