文章核心观点 - 2025年，生成式人工智能、具身智能、自动驾驶、商业航天等前沿技术正推动科技创新进入系统级能力较量的新阶段，AI规模化落地迎来质变时刻 [1] - 中国经济正处于从旧引擎向新经济动能转换的转型期，技术进步带来的全要素生产率提升是关键驱动力，新经济必须担当增长引擎作用 [4] - 中国企业出海进入“多元纵深”新阶段，从贸易生产平台演变为全方位全球化布局，出海是新一轮跨越式发展的重大机遇而非可选项 [2][11] - AI作为新质生产力核心驱动力，正重构产业生态，其发展面临深度应用挑战与成本高企的瓶颈，行业竞争的核心在于“行业AI理解力”与商业化落地 [13][14][16] 科技发展趋势与产业变革 - 技术革命以人工智能为核心引擎，前沿技术在交叉融合中推动产业范式发生重大转移，范式创新是唯一出路 [2] - 商业竞争从软件产品创新升级为涵盖硬件供应链、基础设施和能源格局的“重装备化全面战争” [2] - AI正从实验室工具蜕变为与实体产业深度融合的生产力工具，为实体产业开启新盈利周期大门 [2] - 具身智能步入爆发元年，自动驾驶重构城市交通网络，商业航天织就太空新基建 [1] 宏观经济与增长动力 - 中国经济处于“创新质变”前夜，正经历由技术进步推动的全要素生产率提升 [2][4] - 新旧动能转换过程中，房地产等旧引擎在调整，新经济行业蓬勃发展但取代旧引擎需要时间 [4] - 面对外部贸易摩擦和关税打压，中国出口保持强劲，源于全要素生产率提高带来的成本极致压缩以及数字化、自动化带来的制造业效率大幅提升 [4] - 未来十年要实现年均GDP 4%以上的潜在增长率及人均GDP翻倍，关键在于全要素生产率保持中高速增长 [4] 金融支持与生态系统 - 利用金融工具支持科技创新需探索崭新创投组织形式，鼓励企业风险投资提供耐心资本 [3] - 需健全法治环境，推动个人破产法以保护创业者，并构建健康开放的资本市场与保持宏观政策稳定性 [3] - 通过微观激励与宏观制度协同，构建完整金融生态系统，以确定的预期应对不确定的未来 [3] 人工智能技术应用与硬件发展 - AI从宏大愿景落地到具体应用，硬件是无法绕过的门槛，端侧AI智能体需承载千亿级参数大模型、海量知识库等，至少需要50GB以上内存或显存支撑 [5][6] - AMD推出针对性端侧解决方案，通过配备96GB超大显存的终端设备，将多智能体方案成本从十多万元压缩至两万元以内，实现“高算力、低门槛、本地化”部署 [6] - 本地化AI部署正在改变教育、医疗、内容创作等行业，例如在医疗领域作为“专家助手”辅助诊断，在内容创作领域实现全流程自动化 [6] - AI推理成本偏高限制大规模应用，大模型训练所需的算力、电力等成本推高企业研发投入，使商业化承压 [14] 机器人技术与产业融合 - 工业机器人与AI深度融合是大势所趋，家电机器人化是家电领域新驱动方向 [5] - 美的集团布局90%的人形机器人核心部件自研，并发布行业首创的六臂轮足式人形机器人“美罗U”，采取从工业商业场景打磨再回落至家庭场景的务实策略 [5] - 擎朗智能服务机器人全球累计销量超10万台，国内市占率约60%，在中国同类企业出海份额中约占40% [9] - 国内首条12英寸车规级特色工艺晶圆制造产线、国内首个在注塑工艺应用落地的人形机器人被视为高成长性案例 [20] 企业出海战略与实践 - 中集集团海外收入占比已达约50%，在全球20多个国家布局超过30个大型工厂，通过标准化董事会治理体系、全球资源赋能及强大审计体系应对跨文化冲突 [8] - 新能源出海进入第三阶段——产业链与生态圈协同出海，协鑫科技将“稳国内、拓海外”作为未来五年战略重点 [9] - 擎朗智能出海历程分三阶段：搭建海外网络解决基础门槛；因地制宜调整市场策略；回归产品力与服务质量驱动，其海外营收占比已从百分之十几提升至超过百分之五十 [9][10] - 焦点科技核心平台“中国制造网”见证中国中小企业跨境电商生态成熟，当前出海呈现“本土化”与“深耕”趋势，中小企业也开始主动进行全球化产能与供应链布局 [10] - 数字化与AI是出海重要战略因素，但线下面对面交流的“人的温度”具有不可替代价值 [11] 金融机构服务出海 - 渣打银行定位为助力中企出海的“超级连接器”，采取全球客户经理机制对接企业总部需求，并在海外组建能讲中文的本地服务团队 [11][12] - 创新推出“全球统一授信”机制，使中国企业信用能顺畅延伸至海外，提升跨境运营效率，并提供合规建议帮助企业在国际环境中行稳致远 [12] - 协助企业在海外搭建符合各国监管政策的资金体系和架构，解决信用建立、外汇管理、跨境资金安全等系统性挑战 [12] AI产业挑战与竞争策略 - AI发展瓶颈集中在深度应用阶段面临行业限制，以及高企的推理成本限制大规模应用 [14] - 企业拥抱AI普遍面临从战略到落地的系统性挑战，核心是应用未深入核心生产环节，存在战略规划缺失、基础架构薄弱、数据与服务治理难题及客户认知偏差等问题 [14] - 彩讯股份形成“1+1+N”企服AI交付体系，包括顶层方法论、工具平台及高可复制性行业解决方案 [15] - 通用大模型技术趋同下，核心竞争力在于“行业AI理解力”，即沉淀高质量行业数据及实现技术与行业深度融合 [16] - 哈啰选择切入Robotaxi赛道，认为3-5年规模化经营时机已成熟，因用户端、政策端认同度提升且AI技术逐步收敛成熟 [16] 未来AI与经济发展方向 - 未来三到五年“AI+新经济”重点方向包括高质量数据、具身智能以及做企业的业务合作伙伴 [17] - 中国AI芯片企业正迎来非常好时机，国内集成电路发展进入快车道，更有自信推动全链条国产化技术全面升级 [14] - 游戏产业早期对高性能计算的渴求催生了算力硬件突破，如今AI技术正反向赋能推动游戏行业革新 [6] - Unity中国通过AI Graph智能创作平台赋能开发者，未来将开发AI Agent提升创作效率，中国开发者可用中国引擎讲中国故事走向全球 [6][7] 新质生产力创新案例 - 21世纪新质生产力研究院发布2025年度高质量发展研究案例，分为卓越应用、行业应用及高成长性三类 [19] - 卓越应用典型案例包括荣耀青海湖刀片电池、联想乐享企业超级智能体、商汤大装置、百度慧播星数字人、昆仑万维天工超级智能体、库卡机器人“具身智能”实践等 [19] - 行业应用典型案例包括阿里巴巴夸克AI眼镜、哈啰全栈AI架构、恒生电子UF3.0、长飞光纤空芯光纤、中贝通信智算集群等 [20] - 高成长性案例包括拓斯达国内首个注塑工艺应用落地的人形机器人、增芯科技国内首条12英寸车规级特色工艺晶圆制造产线、脑虎科技全球首个运动语言双解码植入式柔性脑机接口等 [20]