公司人工智能战略定位 - 公司人工智能研究聚焦于未来三到五年的产业应用，旨在推动工业、医疗等领域的实质性进步 [1] - 公司战略焦点明确为未来三到五年，着眼于利用大模型、大数据、大算力解决工农业、科技产业中的实际问题 [1][2] - 公司人工智能战略正从技术储备转向产业深水区，勾勒AI赋能传统行业的现实图景 [1] 人工智能在实体经济的应用案例 - 在钢铁制造业，通过大模型分层控制高炉炉温，优化燃料矿石配比，能够将高炉效率提高1% [2] - 在采矿领域，地下500-700米的矿井已实现无人化作业，AI系统能够预测瓦斯爆炸、透水和塌方等风险 [2] - 港口作业如天津港和秘鲁钱凯港已实现从集装箱装卸、堆垛到通关的全流程无人化操作 [2] - 煤炭运到地面后，通过大模型可以提高洗煤精度0.1% [2] - 在医疗领域，瑞金医院的病理大模型已大规模投入使用，协助医生分析病理切片 [3] - 中山医科大学的眼科模型支持通过手机拍照进行远程诊断，有助于提升边远地区医疗水平 [3] 网络与算力的协同战略 - 公司认为当前最重要的是夯实通信技术（CT）的基础，包括无线电、光通信、核心网、数据通信等 [4] - 公司强调网络是AI价值实现的关键前提，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正智能 [1][4] - 公司将自身在通信领域的积累视为支撑AI发展的关键优势，形成“网络+AI”的双轮驱动战略 [4] 对前沿技术的态度 - 公司对量子计算持务实开放态度，认为量子用于计算机一定能实现，尤其在特定计算上会带来巨大优势 [4] - 公司明确自身定位，认为量子计算机研究是国家和人类的命题，公司无法承担，但量子计算机出来后可能会购买 [4]