约翰·霍普克罗夫特的背景与成就 - 1986年因在算法及数据结构设计和分析方面的基础性成就获得图灵奖[1] - 1964年因准备计算机课程而发现研究方向 并与学生合著《形式语言及其与自动机的关系》一书 该书是当时唯一的计算机科学书籍[1] - 其成功源于对所做事情的热爱[1] - 在取得电子工程博士学位后 意外被普林斯顿大学教授挖掘进入计算机领域[2] - 培养的学生中有三位获得图灵奖 其中一人还获得了基础物理学突破奖[2] 对研究与教育的核心观点 - 将研究分为基础研究与应用研究 基础研究源于好奇心 应用研究为解决特定问题[3] - 以2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿为例 说明坚持基础研究可能带来意想不到的成果[3] - 认为大学应雇佣对基础研究有求知欲的研究人员 以促进创新并将兴奋感带入课堂[3] - 认为教育的本质是让学生学习他们喜欢的东西[2] - 提醒学生通过回顾过去让自己兴奋的事情来寻找兴趣[4] - 认为人工智能将帮助教师而不是取代他们 因为教育的关键在于真心关怀学生成长[2][6] 对中国教育的参与与看法 - 对中国高校发展印象深刻 称中国是唯一一个将改善教育作为优先事项的国家[4] - 自2011年起每年在上海交通大学工作3个月讲授计算机科学课程[5] - 2017年在北京大学创办“图灵班”以培养计算机学科顶尖人才[5] - 深度参与中国教育实践 包括听课、给予授课建议、参与学生科研活动[5] - 是“101计划”的提议者之一 该计划旨在为全国1300所高校建设中文版课程体系以改善教育[5] - 截至2025年初 “101计划”已涵盖20多个学科门类 近百所高校参与[5] - 有信心中国的数字教育很快就会达到世界一流水平[6] 对人工智能与计算机科学的看法 - 个人不使用ChatGPT 大部分时间用于与人交谈或发邮件[4] - 认为计算机科学需要理论研究人员来探究AI背后的基本原理 这与仅想利用AI解决问题的人不同[4] - 认为AI能否像黑板和印刷机一样成为深刻影响教育的第三项重大技术仍是未知数[6] - 对AI是否已真正智能持保留态度 并以自动驾驶汽车无法理解事故原因为例[6] - 指出在AI时代 “软技能”如处理项目、判断真伪、与他人沟通变得越来越重要[6]