核心观点 - AI正全面渗透各行各业，应用呈现加速渗透、深度融合的特征，从零散查询转向体系化业务流程 [1] - AI正被用于完成复杂度越来越高的专业任务，显著提升工作效率与质量，并赋能非技术员工 [2] - 前沿用户、领先企业与行业平均水平的差距持续拉大，AI应用深度与广度直接关联效益大小 [3] 行业应用与增长 - 增长最快的行业领域：科技、医疗和制造业成为AI增长最快的领域 [1] - 应用热度覆盖全领域：专业服务、金融及科技行业凭借规模化落地优势，展现出尤为强劲的增长势头 [2] - 全球区域市场增长：澳大利亚、巴西、荷兰及法国的企业级客户数量同比增幅均超140%，成为增长最快的区域市场 [2] - 技术接口增长：过去半年内，OpenAI的国际API企业客户规模增幅超70%，日本是美国以外企业级API客户数量最多的国家 [2] 用户行为与效率提升 - 用户规模：ChatGPT的周活跃用户规模已突破8亿 [1] - 使用强度提升：过去一年间，ChatGPT企业版的周均交互量增长约8倍，单个用户的周均发送指令量提升30% [1] - 效率提升普遍：75%的职场人士表示使用AI工具后，工作产出的效率或质量得到显著提升 [2] - 时间节省显著：普通用户日均节省工时40至60分钟，高频用户每周节省的工时超过10小时 [2] - 赋能非技术员工：非技术岗位员工发送的编程相关指令量增长36%，75%的用户借助AI成功解锁了以往无法独立完成的工作任务 [2] 企业应用深化与趋势 - 应用模式转变：项目管理、定制化GPT等结构化工作流的使用频次，今年以来激增19倍，标志着AI应用从即兴查询转向体系化业务流程 [1] - 算力消耗激增：过去12个月内，单家企业的平均推理token消耗量增长约320倍，印证了更智能的大模型正被系统性融入企业产品与服务 [1] - 应用差距拉大：头部用户（前5%）的周均指令发送量是普通用户的6倍，领先企业的单席位周均交互量是行业中位数的2倍 [3] - 效益与深度正相关：用户调用的智能算力越多、覆盖的业务场景越多元，所节省的工时效益就越显著 [3] 公司动态与市场观察 - 数据来源：分析数据来自OpenAI企业客户的实际使用数据，以及对近100家企业的9000名员工开展的调研 [1] - 功能迭代速度：公司平均每三天就会推出一项新功能或新能力 [3] - 核心瓶颈转移：当前制约企业拥抱AI的核心瓶颈，已不再是模型性能或工具本身，而是企业的组织架构适配度与落地执行能力 [3]