文章核心观点 - 数智技术（大数据、人工智能、云计算等）是地方高水平大学突破发展瓶颈、实现高质量内涵式发展的战略支点，能推动其从传统管理转向精准治理、从标准化培养转向个性化育人、从封闭学术转向开放创新 [1] 数智赋能面临的挑战 - 数据系统存在数据标准不统一、质量参差不齐、数据孤岛现象严重、高质量数据要素供给不足等问题 [2] - 师生和管理人员数字素养不均，既懂高等教育规律又精通数字技术的复合型人才匮乏，制约了数智应用的深度与广度 [2] - 数智化基础设施建设与后期运维需要持续稳定的资金投入，对地方高校的财力构成压力 [2] - 数据采集使用存在隐私保护、算法偏见与歧视以及网络安全威胁等潜在风险 [2] 数智赋能的优化路径与核心维度 - 推动治理体系现代化：通过构建校级数据一体化平台打破数据壁垒，运用大数据分析与可视化工具对师资、学科、科研、人才等进行实时监测分析，实现从“经验驱动决策”到“数据驱动决策”的转变，并优化行政业务流程以提升效率 [3] - 构建创新育人模式：引入虚拟仿真、数字孪生等技术创设高仿真实验环境，弥补高价值实践教学资源不足，通过持续采集学生多场景行为数据，实现学业早期预警、学习资源智能推荐与个性化发展规划，提升学习成效与满意度 [4] - 提升学科科研能力：利用人工智能驱动科学研究，为文献挖掘、实验模拟、数据处理提供智能辅助以提升研究效率，并运用文献计量、知识图谱等工具对学术前沿、产业需求及学科基础进行关联分析，辅助精准凝练具有地域特色和市场竞争力的学科方向 [4] - 深化社会服务价值：利用数智技术打通校地、校企信息壁垒，通过大数据智能匹配企业技术难题与高校研发优势以加速科技成果本地转化，同时利用大数据分析为地方政府提供经济监测、产业规划评估等高端智库服务，提升区域治理贡献度 [5][6]