文章核心观点 - 能源已成为AI时代发展的关键制约因素和战略资源，被类比为“新石油” [2] - 美国在AI基础设施竞赛中可能因能源供应不足而落后，中国在能源总量上具备相对优势 [2] - AI数据中心电力需求激增，其能耗成本已远超硬件建设成本，高耗能模式不可持续，需寻求更节能的运算方式 [3] AI行业的能源挑战 - AI数据中心是“吞电巨兽”，其迅猛增长的电力需求已超过风力发电等新能源设施的建设速度 [3] - 摩根士丹利研报警告，到2028年，AI数据中心耗电可能导致美国面临高达20%的电力缺口 [2] - 微软CEO指出，当前最大问题已非计算能力，而是电力供应，缺乏电力将导致AI芯片闲置 [2] - 美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的超级计算机建设成本为6亿美元，但其运行耗电成本远高于此 [3] 主要市场参与者的观点与比较 - 英伟达CEO将AI产业简化为“五层蛋糕”，最底层为能源，并指出中国拥有的能源是美国的两倍 [2] - 图灵奖获得者约翰・霍普克罗夫特认为，AI运算应借鉴人脑的低能耗模式，以找到更节能的方式 [3] - 行业共识认为，无论是美国还是中国，都需要关注AI发展过程中的能源供应问题 [3]