核心事件 - 2025年12月4日，国内26家机构在北京联合发布国内首个金融领域大模型团体标准——《大模型金融领域可信应用参考框架》[1] - 该标准旨在系统化、工程化地解决大模型金融应用“如何建、如何管、如何评”的关键难题，推动AI从技术可行走向规模化可信，标志着大模型金融应用进入标准化治理新阶段[1] 标准制定与参与方 - 标准由中关村金融科技产业发展联盟牵头，联合26家来自科技企业、金融机构、科研院所及行业协会的单位共同制定[1] - 主要参与方包括蚂蚁密算、公安部第三研究所、北京前沿金融监管科技研究院、浙江省网络空间安全协会、兴业银行、光大银行、网商银行、国投证券、华福证券等[1] 行业挑战与核心理念 - 专家指出，大模型的“可信”是一个需持续迭代、系统保障的动态过程，需以动态治理思维推动工程化落地[3] - 金融机构需正视大模型在金融专业领域应用的三大核心挑战：事实准确性、复杂任务可控性及合规安全[3] - 行业目标是从“能用”走向“专业可靠”，实现金融AI的安全、可靠与可持续发展[3] 落地路径与关键技术 - 与会代表普遍支持以“工程化”和“智能化”紧密结合，建立可验证、可复用的大模型金融应用实践体系[3] - 高阶程序和高阶智能体框架被认为是有效路径，通过任务拆解、强化核验、残差迭代等机制显著提升执行可靠性[3] - 构建领域知识库、完善输入输出安全防护、建立内部评测体系被视为形成行业最佳实践的关键环节[3] 未来发展与生态建设 - 专家呼吁加快标准细化与生态协同，建议围绕智能风控、合规审查、数据治理等场景制定更具操作性的实践指南、检查清单与评测数据集[4] - 建议建设可共享的最佳实践案例库与开源工具生态，以降低机构落地成本，促进行业协同发展[4] - 将持续推动该团体标准的落地实施，形成分层、可量化的评测认证机制，并探索与行业准入、采购标准挂钩的激励模式[4]