From Llamas to Avocados: Meta's shifting AI strategy is causing internal confusion
Meta PlatformsMeta Platforms(US:META) CNBC·2025-12-09 20:00

公司AI战略转向 - 公司AI战略重点已从开源Llama模型转向通过高额投入招募顶级人才以开发前沿专有模型[2] - 公司内部及行业专家认为其AI战略在2025年底仍显分散 导致市场认为其进一步落后于主要竞争对手[3] - 公司正在开发代号为“Avocado”的新一代前沿AI模型 原计划2025年底发布 现推迟至2026年第一季度[4] 领导层与组织架构变动 - 公司于2025年6月以143亿美元收购Scale AI创始人Alexandr Wang及其核心团队 Wang被任命为首席AI官并领导TBD实验室[6][15] - 公司产品主管Chris Cox在Llama 4发布失利后不再负责AI部门(GenAI单元)[14] - 公司新AI领导层还包括前GitHub CEO Nat Friedman(负责MSL产品与应用研究)及ChatGPT联合创造者Shengjia Zhao[16] - 公司首席AI科学家Yann LeCun在FAIR等部门裁员后离职创业[24] - 公司于2025年10月将Vishal Shah从元宇宙部门调任AI产品副总裁 以协调传统社交应用与AI项目[27] 财务与资源投入 - 公司将2025年资本支出指引从660-720亿美元上调至700-720亿美元[6] - 公司2025年10月与Blue Owl Capital达成270亿美元合资协议 以资助并开发路易斯安那州的Hyperion数据中心[35] - 公司持续投入巨资以维持AI竞争力 主要供应商英伟达在2025年11月财报中提及公司广告推荐模型Gem 但未提及Llama[19][20][21] 产品发布与市场表现 - 公司于2025年9月发布AI生成短视频产品Vibes 但被普遍认为逊于OpenAI的Sora 2 且因缺乏关键功能(如逼真口型同步音频)而显得仓促[22] - Vibes应用下载量落后于Sora应用[23] - 公司核心数字广告业务年销售额超1600亿美元 受AI改进和Instagram推动 年营收增长超过20%[9] 开源策略转变 - 公司独特的AI定位曾是Llama模型的开源性 但自Llama 4于2025年4月发布未能吸引开发者后 开始重新考虑开源策略[11] - 公司CEO在2025年7月表示需谨慎选择开源内容 而Avocado模型可能成为专有模型[11] - 中国AI实验室DeepSeek的R1模型采用了Llama架构 加剧了公司内部对开源风险的担忧及战略调整的呼声[12] - 公司高薪聘请的AI人才及MSL领导层也对开源策略提出质疑 倾向于开发更强大的专有模型[13] 内部文化与运营调整 - 公司AI部门工作强度加大 70小时工作周成为常态 并伴随裁员与重组[23] - 公司于2025年10月在MSL裁员600人以简化层级 加速运营[24] - 新AI领导层(如Wang和Friedman)管理风格更为封闭 与公司历史上开放的内部沟通文化形成对比 TBD实验室甚至不使用内部社交网络Workplace[25] - 新的产品开发理念强调“演示 而非备忘录” 并使用Lovable等工具加速内部应用开发[31] - 公司正改变基础设施策略 在自建数据中心的同时 越来越多地使用CoreWeave和Oracle等第三方云服务进行AI功能开发与测试[34] - 公司计划削减对虚拟现实及元宇宙计划的资源 将注意力转向与EssilorLuxottica合作开发的AI眼镜[28] 行业竞争格局 - 竞争对手在2025年持续发力:Google发布Gemini 3 OpenAI更新GPT-5 Anthropic在11月发布Claude Opus 4.5[18] - 行业分析师指出尚无明确的领先AI模型 不同模型在不同任务上各有所长 但所有主要模型创建者都必须投入巨资以维持竞争优势[19] - 英伟达CEO在2025年11月财报电话会上列举了其服务的模型开发商 包括OpenAI、Anthropic、xAI、Google的Gemini等 但未提及Meta的Llama[21]