AI端侧计算的定义与核心特征 - AI端侧计算指将人工智能算法和模型部署在本地终端设备上，实现本地化的数据处理、分析和决策，无需依赖远程服务器或云平台 [1] - 其核心优势在于让设备更聪明、更快速、更私密，相当于将“会思考的大脑”集成进手机、电脑等硬件 [1] - 该技术能节省流量、电量和费用，在弱网或无网环境下可照常工作，且数据本地留存有助于隐私保护和形成用户专属模型 [1] AI向端侧“下沉”的核心驱动力 - 实现毫秒级低时延：数据本地闭环处理，将典型端到端时延从数百毫秒降至十毫秒级，满足实时交互需求，例如手机本地人脸识别解锁可在100毫秒内完成，而云端方案可能需要500毫秒以上 [2] - 提升稳定性和可靠性：摆脱网络抖动、拥塞与断网风险，在隧道、矿井、远海等弱网/无网环境中保持AI功能在线，例如车辆在隧道中丢失信号时，端侧AI可继续提供车道线检测和碰撞预警 [2] - 增强数据合规与隐私安全：本地处理数据可避免将个人隐私或敏感数据上传至云端，降低了隐私泄露风险 [2] 产业发展动态与市场前景 - 海内外科技巨头近期密集推出AI端侧产品：例如阿里巴巴于11月27日发布首款自研夸克AI眼镜，字节跳动与中兴通讯于12月1日推出搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚M153工程样机，受此催化，中兴通讯当日股价涨停 [3] - 全球及中国AI手机市场渗透率预计将快速提升：Counterpoint预测，至2027年全球AI手机渗透率有望达到43%，相比2024年提升32个百分点；IDC预计2027年中国AI手机渗透率将达52%，相比2024年提升39个百分点 [3] - 产业逻辑显示端侧AI是未来规模化应用落地的重点方向：将部分算力从云端下沉至用户规模庞大的移动端设备，有助于解决云端大模型面临的能耗增加、成本高企以及数据安全等问题 [3] 相关的投资产品 - 易方达中证消费电子主题ETF（562950）跟踪中证消费电子主题指数，该指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券 [4] - 人工智能ETF（159819）跟踪中证人工智能主题指数，该指数覆盖A股人工智能产业链龙头，由50只业务涉及人工智能基础资源、技术以及应用支持的股票组成，计算机、电子、通信行业合计占比约90% [4]