l 热点追踪：发现突发事件的传播路径和扩散速度，例如突发负面新闻在社交媒体的传播指数级增长。 l 关联性分析：识别舆情与股价波动的相关性（如某负面新闻导致股价下跌5%）。 3、分级预警与内部协同 1、实时监测：全网数据覆盖 l 多渠道覆盖：监测新闻媒体、社交媒体（微博、抖音等）、行业论坛、股吧、监管文件、分析师报告等，捕捉可能影响股价的信息。 l 关键词定制：设置公司名称、高管姓名、核心产品、竞争对手、行业政策等关键词，确保不漏掉关联信息。 l 数据整合：将舆情数据与财务数据、市场交易数据（如股价、成交量）结合，分析关联性。 <舆情监测系统—可免费试用14天>>> 2、情感分析与风险识别 l 自然语言处理（NLP）：通过AI模型判断舆情情感倾向（正面/负面/中性），识别敏感内容（如财务造假、产品事故、法律纠纷等）。 上市公司通过舆情监测系统规避市值波动风险，主要依靠实时监测、分析预警、快速响应和长期策略优化，具体可分为以下步骤： l 风险分级：根据舆情烈度（如传播范围、情感强度）划分风险等级（低/中/高），触发不同响应机制。 l 自动化警报：通过邮件、短信或内部系统推送预警，直达董事会、IR（投资者关系）部门 ...