文章核心观点 - AI的崛起并未削弱物联网的重要性，反而使其从“前台明星”退居为支撑智能体时代的“幕后基建”和“数字底座”[1] - 技术演进正朝着消除数字与物理世界边界的方向发展，最终将实现“万物智行”，即物理能力的液态化和意图即结果[8][9][21] - 物联网企业的竞争逻辑正在重写，从争夺用户入口转向成为开放、标准、稳定的基础设施，封闭意味着被淘汰[21][22][23] 数字世界与物理世界的融合演进 - 第一阶段：互联网（1990年代）：连接计算机，实现信息数字化，解决了信息不对称，但世界被局限在屏幕内[4] - 第二阶段：移动互联网（2007年起）：连接人，实现服务数字化，人类首次实现永远在线，但物理世界本身仍是沉默的[5] - 第三阶段：物联网：连接物理世界，实现环境数字化，传感器让万物产生数据，但设备不理解数据的含义[6] - 第四阶段：AIoT（2016年起）：AI为物联网注入“智商”，设备具备认知智能，但仍是被动响应指令[7] - 第五阶段：智能体互联网（2025年起）：基于大模型的通用推理能力，让设备从理解指令进化为理解意图，并能跨品牌、跨设备主动协作与执行，实现了“行动”的数字化[8] 万物智行的终局展望 - 交互终局：操作界面消失，“意图即结果”，环境本身成为界面，物理世界自动重组以满足人类意图[10] - 空间终局：“虚实边界消失”，数字分身直接驱动物理世界，世界变成一个可搜索、可计算、可编程的巨大操作系统[11] - 智能终局：形成“超级智能体”，全球的计算、数据、能源与服务能力连接成具备自我感知、修复与进化能力的分布式大脑，人类仅负责定义目标与价值观[12] 物联网下沉为数字底座的必然性 - 数据维度：物联网正下沉为AI的数据供应基地，全球数据总量预计在2025年底达213.56ZB，2029年达527.47ZB，中国数据量2025年为51.78ZB，2029年将增长至136.12ZB，年复合增长率26.9%，其中近30%为实时数据，且超过三分之二的AI原始数据来源于物联网终端[14] - 价值维度：物联网价值通过AI释放，呈现冰山模式，约65%的物联网价值来自B2B应用，且“人工智能+”创造的价值中超过70%依赖物联网数据，因为99%的物联网数据未经分析而被浪费[15] - 架构维度：物联网正从连接层下沉为底座层，变得像电网一样不可见，到2023年有三分之一实施物联网的企业同时实施了AI项目，到2025年超过50%的企业数据将在边缘创建和处理，物联网设备本身成为计算节点[16] 从APP经济到意图经济的产业变迁 - 服务形态变革：服务从被锁在特定APP中的“固态”能力，转变为可自由组合、按需编译的“液态”原子能力，智能体根据用户意图即时编译出动态解决方案[17][21] - 竞争逻辑重写：物联网企业不再争夺用户入口，而是争夺被智能体调用的概率，关键在于接口的标准性、响应智能性和数据丰富性[21][23] - 开放协议至上：在智能体时代，私有协议从护城河变为阻碍，智能体会优先调用开放协议的设备，封闭意味着被绕过和淘汰，企业需思考如何做好面向智能体的“搜索引擎优化”[21][22]