核心观点 - 数据已成为与土地、资本并列的核心生产要素，“区块链 + 隐私计算”作为底层技术，需通过中间层服务连接应用场景，关键在于形成可持续的商业闭环[3][8] - 公司通过构建可信数据空间整合多方数据资源，已在医疗、金融等领域形成可复制、可推广的商业化案例，并探索法律、能源、文旅等多行业应用[3][4][9][10] 医疗领域应用 - 针对医疗体系数据分散、学科割裂的痛点，公司构建医疗可信数据空间，整合卫健、医院、数据局等多方数据资源，依托隐私计算与区块链平台及个人授权机制[3][8] - 在智慧医疗领域，整合皮肤科、心血管科、眼科等多科室数据，打造高质量数据集与AI多模态融合大模型，实现智能导诊、影像判断等功能[3][8] - 与北大口腔合作解决数据分散与临床科研割裂问题，推出国内首张口腔AI三类医疗注册证，通过智能诊断系统提供全流程服务，降低就医成本并形成可持续盈利模式[3][8] - 在保险直赔领域，于温州落地意外险快速理赔项目，打通医保、卫健委、医院、交警与保险公司的数据链路[4][9] - 在网约车事故等场景中，患者无需垫资即可实现线上直赔，使保险公司年均成本降低80%，形成用户、企业、数据厂商三方共赢格局，具备全国推广价值[4][9] - 在药物研发与AI创新领域，依托整合后的高质量医疗数据为药物研发提供支撑，并孵化更多医疗AI应用，推动行业数字化转型[4][9] 金融领域应用 - 金融机构对数据可信性、安全性要求极高，公司通过“区块链 + 隐私计算”技术实现金融数据的合规共享与高效利用，解决多方协同中的隐私泄露风险[4][9] - 该技术为信贷审批、风险管控、数据资产化等场景提供支撑[4][9] - 金融行业被视作技术落地的“付费意愿强、场景需求明确”的领域，已形成多个可复制的商业化案例[4][10] 技术发展与市场展望 - 除医疗和金融外，技术还在法律监督、能源、文旅等领域进行应用探索[4][10] - 当前数据要素市场基础设施建设已日趋完善，下一步核心是聚焦场景落地，技术必须形成可持续的商业闭环[4][10] - 未来需进一步挖掘各行业数据价值，推动更多场景实现“降本增效 + 价值创造”，共同构建规范有序、繁荣活跃的全国一体化数据市场[5][10]