核心观点 - 人工智能驱动的“智能科学家”平台正引领科研范式变革，通过自主设计实验、执行操作和数据分析，极大提升了新物质创制的效率并降低了成本，是“人工智能+”赋能科研创新的典型实践 [1][3][4] 技术平台与基础设施 - 中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室部署了110台“智能科学家”机器人，分布在19个分布式实验室中 [1] - 这些机器人具备机械臂，可自主完成试剂配置、样品合成、性能表征等一系列实验操作，并将数据实时同步至智能操作系统 [1] - 平台集成了移动机器人、智能化学工作站和高通量计算系统，日均能完成2000次精准操作，相当于五六名科研人员的工作量 [3] 人工智能核心能力 - 平台构建了“智能大脑”，通过整理百万条化学数据及领域专家经验，使AI能够理解复杂化学知识 [3] - 平台接入了多个生成式大模型，可通过人机对话同时调用四个大模型来回答科学问题并设计实验方案 [3] - “智能大脑”具备机器阅读能力，例如为研发火星制氧催化剂，学习了超过5万篇相关化学论文 [4] - 面对376万种配方组合，AI仅用6周就找到了最佳配方，而人类团队验证同样数量的组合需要2000年 [4] 研发迭代与应用成果 - 研发历程从2021年第一代机器化学家“小来”开始，目前已迭代至第三代“智能科学家”，其知识领域已扩展至更多学科 [3][4] - 2024年，“智能科学家”通过机器阅读和机器实验，成功创制了相变隔热阻燃材料 [4] - 该材料可应用于新能源电池和消防服，具备耐高温特性且背面温度处于热安全范围，相关成果已于2025年通过量产型测试和产业验证，正在落地应用 [4] 运营模式与行业影响 - 通过“AICHEM云平台”，其他高校和科研院所可线上“下单”，实现远程实验，突破了科研的地域局限 [6] - 该平台旨在实现“完全自主科研”，未来或能通过阅读文献自主发现全新科研方向，并在人类未涉足的领域实现突破 [6] - 该技术降低了科研门槛，即使非化学专业的研究者也能借助其完成“从0到1”的物质创制 [6]